Я читал, что «евклидово расстояние не является хорошим расстоянием в больших измерениях». Я думаю, что это утверждение как-то связано с проклятием размерности, но что именно? Кроме того, что такое «большие размеры»? Я применял иерархическую кластеризацию, используя евклидово расстояние со 100...
Может быть, концепция, почему она используется, и
Я просматривал некоторые лекционные заметки Космы Шализи (в частности, раздел 2.1.1 второй лекции ), и мне напомнили, что вы можете получить очень низкий даже если у вас полностью линейная модель.R2R2R^2 Перефразируя пример Шализи: предположим, у вас есть модель , где известен. Тогда и количество...
Страницы справки в R предполагают, что я знаю, что означают эти цифры, но я не знаю. Я пытаюсь действительно интуитивно понять каждый номер здесь. Я просто опубликую результаты и прокомментирую то, что узнал. Могут быть (будут) ошибки, так как я просто напишу, что я предполагаю. В основном я хотел...
Обмен Джорис и Шрикант здесь заставил меня задуматься (опять же), были ли мои внутренние объяснения разницы между доверительными интервалами и достоверными интервалами правильными. Как бы вы объяснили...
Похоже, что из-за различных связанных с этим вопросов существует консенсус, что «95%» часть того, что мы называем «95% доверительный интервал», относится к тому факту, что если бы мы точно повторяли наши процедуры выборки и вычисления CI много раз 95% рассчитанных таким образом КИ будут содержать...
Искал высоко и низко и не смог выяснить, что AUC, как в отношении прогноза, означает или
Я аспирант по психологии, и, поскольку я продолжаю заниматься независимой статистикой, я все больше поражаюсь неадекватности моего формального обучения. Как личный, так и личный опыт подсказывает, что недостаток статистической строгости в обучении студентов и аспирантов довольно распространен в...
AIC и BIC - оба метода оценки соответствия модели, оштрафованные за количество оцениваемых параметров. Насколько я понимаю, BIC штрафует модели за свободные параметры больше, чем AIC. Помимо предпочтений, основанных на строгости критериев, есть ли другие причины отдавать предпочтение AIC, а не BIC...
При обучении нейронной сети, какое значение это имеет для установки: размер партии до и количество итераций доaaabbb От размера пакета до и количества итераций доcccddd где ?ab=cdab=cd ab = cd Иными словами, предположим, что мы обучаем нейронную сеть с одинаковым количеством обучающих примеров, как...
Кажется, что ряд статистических пакетов, которые я использую, объединяют эти два понятия. Тем не менее, мне интересно, есть ли разные предположения или «формальности» данных, которые должны быть верны, чтобы использовать одно над другим. Реальный пример был бы невероятно...
В чем разница между сбором данных, статистикой, машинным обучением и искусственным интеллектом? Правильно ли будет сказать, что это 4 поля, пытающиеся решить очень похожие проблемы, но с разными подходами? Что именно у них общего и чем они отличаются? Если бы между ними была какая-то иерархия, что...
... предполагая, что я могу расширить их знания об отклонениях интуитивно (интуитивно понимая «дисперсию» ) или сказав: это среднее расстояние между значениями данных и «средним» - и поскольку дисперсия находится в квадрате единицы, мы берем квадратный корень, чтобы сохранить единицы, и это...
Представьте себе стандартный сценарий машинного обучения: Вы сталкиваетесь с большим многомерным набором данных, и у вас довольно размытое понимание этого. Что вам нужно сделать, это сделать прогноз о некоторой переменной на основе того, что у вас есть. Как обычно, вы очищаете данные,...
Таким образом, мы имеем среднее арифметическое (AM), среднее геометрическое (GM) и среднее гармоническое (HM). Их математическая формулировка также хорошо известна наряду со связанными с ними стереотипными примерами (например, среднее гармоническое и его применение для решения проблем, связанных с...
Я хотел бы реализовать алгоритм автоматического выбора модели. Я имею в виду пошаговую регрессию, но все будет хорошо (хотя она должна основываться на линейных регрессиях). Моя проблема в том, что я не могу найти методологию или реализацию с открытым исходным кодом (я просыпаюсь в Java)....
Какой учебник по байесовской статистике является лучшим вводным? Одна книга за ответ,
Если у меня сильно искажены положительные данные, я часто беру логи. Но что мне делать с сильно искаженными неотрицательными данными, которые содержат нули? Я видел два использованных преобразования: журнал( х + 1 )log(x+1)\log(x+1) который имеет аккуратную особенность, которая 0 отображается на...
Я уверен, что многие люди ответят ссылками на «позвольте мне Google это для вас», поэтому я хочу сказать, что я пытался выяснить это, поэтому, пожалуйста, простите мое непонимание здесь, но я не могу понять, как Практическая реализация нейронной сети фактически работает. Я понимаю входной слой и...
У меня есть фрейм данных R, как это: age group 1 23.0883 1 2 25.8344 1 3 29.4648 1 4 32.7858 2 5 33.6372 1 6 34.9350 1 7 35.2115 2 8 35.2115 2 9 35.2115 2 10 36.7803 1 ... Мне нужно получить фрейм данных в следующем виде: group mean sd 1 34.5 5.6 2 32.3 4.2 ... Номер группы может отличаться, но их...