Я сомневаюсь, стоит ли спрашивать об этом здесь в статистике StackExchange или в лингвистическом / английском, но я считаю, что здесь может быть больше пользователей, придирчивых к языку, чем пользователей, разбирающихся в статистике, на другом форуме;) Я часто читаю сообщения, в которых...
Когда мы говорим, чтобы регрессировать против X , мы имеем в виду, что X является независимой переменной, а Y зависимой переменной? то есть Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +...
Извиняюсь, если это очень очевидный вопрос, но я читал различные посты и не могу найти хорошее подтверждение. В случае классификации, точность классификатора = 1- частота ошибок теста ? Я получаю, что точность составляет , но мой вопрос, как именно связаны точность и частота ошибок тестирования....
Я пытаюсь понять знаменитую статью «Игра Atari с глубоким обучением подкреплению» ( pdf ). Я неясный о различии между эпохой и эпизодом . В алгоритме внешний цикл заканчивается эпизодами , а на рисунке ось х обозначена как эпоха . В контексте обучения подкреплению мне не ясно, что означает эпоха....
Стандартной ошибкой является оценочное стандартное отклонение оценки для параметра . & thetas ; & thetasσ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Почему расчетное стандартное отклонение от остатков называется «остаточной стандартной ошибкой» (например, при выводе функции R...
Что вы называете статистическим средним, которое вычисляется из верхних и нижних крайних значений в любом данном наборе данных? Например, если у вас есть набор: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Верхний предел этого набора равен 50нижнему пределу -2. Таким образом, среднее значение крайностей будет(-2...
Верхние 25% - это верхний квартиль. Верхние 10% - это верхние децили. Верхний 1% - это верхний процентиль. Есть ли эквивалент для верхних 0,5%, то есть
Имеет ли семейство распределения другое определение статистики, чем в других дисциплинах? В общем, семейство кривых - это набор кривых, каждая из которых задается функцией или параметризацией, в которой один или несколько параметров варьируются. Такие семейства используются, например, для...
Обычно распределение вероятностей по дискретным переменным описывается с использованием функции вероятности (PMF): При работе с непрерывными случайными величинами мы описываем распределения вероятностей, используя функцию плотности вероятности (PDF), а не функцию массы вероятности. - Глубокое...
Читая несколько статей, я натолкнулся на термин «золотой набор» или «золотой стандарт». Что я не понимаю, так это то, что делает золотой стандарт набора данных? Признание со стороны сверстников, количество цитирований и, если это свобода исследователя и отношение к проблеме, которую он...
Я знаю о том, что Госсет придумал t- распределение, но какова этимология «t»? Как «т» оказался в t- тесте и t-
Кажется, есть много алгоритмов машинного обучения, которые полагаются на функции ядра. SVM и NN, чтобы назвать, но два. Итак, каково определение функции ядра и каковы требования для ее...
Merriam-Webster словарь определяет условное событие или ситуацию 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c : intended for use in...
Я относительно знаком с различием между терминами статистика и параметр. Я вижу статистику как значение, полученное от применения функции к образцу данных. Однако большинство примеров параметров относятся к определению параметрического распределения. Типичным примером является среднее значение и...
В линейной регрессии Y=XβY=XβY= X\beta , почему XXX называется проектной матрицей? Может ли XXX быть спроектирован или сконструирован произвольно до некоторой степени, как в...
Почему геометрическое распределение и гипергеометрическое распределение называются «геометрическим» и «гипергеометрическим» соответственно? Это потому что их pmfs принимают какую-то особую форму?...
Насколько я понимаю, главные компоненты получаются вращением осей координат, чтобы выровнять их по направлениям максимальной дисперсии. Тем не менее, я продолжаю читать о «непроверенных главных компонентах», и мое программное обеспечение для статистики (SAS) дает мне не только повернутые, но и...
Общий консенсус по аналогичному вопросу. Неправильно ли называть результаты «очень значимыми»? заключается в том, что «очень значительный» является допустимым, хотя и неспецифическим, способом описания силы ассоциации, у которой значение p намного ниже предварительно установленного порога...
Смущающий простой вопрос - но, кажется, его не задавали на Cross Validated раньше: Каково определение модели регрессии? Также вопрос поддержки, Чем не модель регрессии? Что касается последнего, меня интересуют хитрые примеры, где ответ не сразу очевиден, например, ARIMA или...
В чем разница между Outlier и Anomaly в контексте машинного обучения. Я понимаю, что оба они относятся к одному и тому