Что значит регрессировать переменную против другой

14

Когда мы говорим, чтобы регрессировать против X , мы имеем в виду, что X является независимой переменной, а Y зависимой переменной? то есть Y = a X + b .YXXY=aX+b

Виктор
источник
4
К сожалению, это зависит от того, кто говорит. Я думаю, что «я регрессировал Y на X» чаще означает, что Y является левой переменной, но некоторые люди имеют в виду обратное.
Билл
2
Почти всегда, да ... но вы, вероятно, имеете в виду E (Y) = aX + b, иначе вам вообще не понадобится регрессия (так как если бы вы действительно имели в виду равенство, которое вы дали, каждая точка была бы на линии).
Glen_b
> Лично я не считаю язык независимых / зависимых переменных таким полезным. Эти слова означают причинность, но регрессия может работать и наоборот (используйте Y, чтобы предсказать X). Язык независимых / зависимых переменных просто указывает, как одна вещь зависит от другой. Вообще говоря, имеет смысл использовать корреляцию, а не регрессию, если нет причинно-следственной связи. Если одна вещь не вызывает другую, то нет смысла использовать ее для предсказания другой вещи (по крайней мере, с научной точки зрения) и просто инвертировать отношение всякий раз, когда вы
Не очень существенная разница между корреляцией и регрессией; конечно, не имеет ничего общего с причинностью.
gung - Восстановить Монику
2
yx

Ответы:

2

Обычно это означает нахождение поверхности, параметризованной известным X, так что Y обычно находится близко к этой поверхности. Это дает вам рецепт для поиска неизвестного Y, когда вы знаете X.

Например, данные X = 1, ..., 100. Значение Y нанесено на ось Y. Красная линия - поверхность линейной регрессии.

введите описание изображения здесь

Лично я не считаю язык независимых / зависимых переменных таким полезным. Эти слова означают причинность, но регрессия может работать и наоборот (используйте Y, чтобы предсказать X).

гипотезы
источник
0

Yзнак равноa+бИкс

bias=lm(TBV~GBV)
Гопал Говейн
источник