Лучшие книги для введения в статистический анализ данных?

Я купил эту книгу:

Как измерить что-либо: найти значение нематериальных активов в бизнесе

и

Head First Анализ данных: Учебное пособие для больших чисел, статистики и правильных решений

Какие еще книги вы бы порекомендовали?

Я не нашел « Как измерить что- либо» и « Head First» , особенно хороших.

Статистика на простом английском (Урдан) - хорошая книга для начинающих.

После того, как вы закончите, анализ многомерных данных (Joseph Hair et al. ) Станет фантастическим.

Удачи!

Эта книга является динамитом: Джордж Е. П. Бокс, Статистика для экспериментаторов: Введение в дизайн, анализ данных и построение моделей

Это начинается с нулевого знания статистики, но это не оскорбляет интеллект читателя. Это невероятно практично, но без потери строгости; на самом деле, это подчеркивает опасность игнорирования базовых допущений (которые часто бывают ложными в реальной жизни) общих тестов.

Это распечатано, но очень легко найти копию. Перейдите по ссылке для нескольких вариантов.

Я большой поклонник статистических моделей - теория и практика Дэвида Фридмана. Удивительно удачно представить и мотивировать различные концепции статистического моделирования через конкретные и исторически важные проблемы (холера в Лондоне, Йоль о причинах бедности, политические репрессии в эпоху Маккарти ...).

Фридман иллюстрирует принципы моделирования и подводные камни. В некотором смысле обсуждение показывает, как думать о критических проблемах, и честно говорит о связи между статистическими моделями и явлениями реального мира.

Классический «оранжевый ужас» остается отличным введением: исследовательский анализ данных Джона Тьюки.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Моя любимая книга по статистике - « Взвешивание шансов» Дэвида Уильяма . Статистические модели Дэвисона тоже хороши.

Лучшее вступление в моих глазах выглядит следующим образом:

Дэвид Хауэлл - Статистические методы для психологии

Это ЛУЧШИЙ в том, чтобы сделать статистические концепции понятными для нематематиков, чтобы они потом получили математику! К сожалению, он обновляется каждый год и, следовательно, дорогой.

Статистика как принципиальный аргумент Абельсона является хорошей вспомогательной книгой для изучения статистики, особенно если ваша предметная область - социальные науки. Он не научит вас, как проводить анализ, но научит вас статистическому мышлению.

Я рецензировал эту книгу здесь

Вам может пригодиться этот: Элементы статистического обучения: добыча данных, вывод и прогнозирование

ОБНОВЛЕНИЕ № 1:

Эта книга может быть также полезна: O'Reilly: Статистика в Nutshel л

1. Уилкокс, Рэнд Р. - ОСНОВНАЯ СТАТИСТИКА - Понимание традиционных методов и современных представлений , издательство Оксфордского университета, 2009

2. Хофф, Питер Д. - Первый курс по байесовским статистическим методам , Springer, 2009

3. Далгаард, Питер - Вводная статистика с R, второе издание , Springer, 2008

Также взгляните на эту ссылку , хотя она специфична для R, есть много книг, которые могут помочь вам в базовых статистических методах.

Будучи биологом, я обнаружил, что текст по Сокалю и Рольфу вполне читабелен, несмотря на его объемность. Это не так здорово, как краткий справочник, но он помогает пройти статистическую теорию.

Р. Р. Сокаль и Ф. Дж. Рольф, Биометрия, принципы и практика статистики в биологических исследованиях, Третье. (Нью-Йорк: WJ Freeman and Company, 1995).

Мой старый фаворит в качестве введения в биостатистику - это Armitage & Berry's (и теперь Matthew's):

Статистические методы в медицинских исследованиях

Статистические методы Agresti & Finlay для социальных наук довольно хороши, хотя я хотел бы верить, что есть хорошая альтернатива с открытым исходным кодом. Это неправильно, чтобы использовать партнерскую ссылку Amazon здесь?