Предположим, у нас есть Икс1∼ униф ( n , 0 , 1 ) ,Икс1~UNIF(N,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), Икс2~ unif (n,0,1),Икс2~UNIF(N,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), где - равномерная случайная выборка размером n, иunif (n,0,1 )UNIF(N,0,1)\textrm{unif}(n,0,1) Y= Х1,Yзнак равноИкс1,Y=X_1, Z= 0,4 х1+...
Я оценил образец ковариационной матрицы образца и получил симметричную матрицу. С , я хотел бы создать -мерного нормальный распределенный гп , но поэтому мне нужно разложение Холецкого . Что мне делать, если не является положительно определенным?C n C...
Из статистической случайности Википедии : Глобальная случайность и локальная случайность различны. Большинство философских концепций случайности являются глобальными, потому что они основаны на идее, что «в долгосрочной перспективе» последовательность выглядит действительно случайной, даже если...
Я хотел бы генерировать пары случайных чисел с определенной корреляцией. Однако обычный подход использования линейной комбинации двух нормальных переменных здесь недопустим, поскольку линейная комбинация равномерных переменных больше не является равномерно распределенной переменной. Мне нужно,...
Я заинтересован в поиске метода для генерации коррелированных, ненормальных данных. Таким образом, в идеале это некое распределение, которое принимает в качестве параметра ковариационную (или корреляционную) матрицу и генерирует данные, которые приближаются к ней. Но здесь есть одна загвоздка:...
Обычно используются веса в приложениях, таких как моделирование смесей, и для линейного объединения базисных функций. Веса часто должны подчиняться 0 и . Я бы хотел случайным образом выбрать вектор веса из равномерного распределения таких векторов.wiwiw_iwi≥wi≥w_i ≥∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i}...
В настоящее время я пытаюсь моделировать значений NNN - мерной случайной величины XXX , который имеет многомерное нормальное распределение со средним вектором μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T и ковариационной матрицей SSS . Я надеюсь использовать методику , аналогичную методу...
В настоящее время я работаю над проектом, в котором я генерирую случайные значения, используя наборы точек с малыми расхождениями / квазислучайными точками , такие как наборы точек Халтона и Соболя. Это по существу мерные векторы, которые имитируют d- мерные однородные (0,1) переменные, но имеют...
Какие методы используются для тестирования алгоритмов генерации случайных
Какие алгоритмы используются в современных и качественных генераторах случайных чисел?
У нас есть большое разнообразие методов для случайной генерации из одномерных распределений (обратное преобразование, принятие-отклонение, Метрополис-Гастингс и т. Д.), И кажется, что мы можем выбрать буквально из любого действительного распределения - это правда? Не могли бы вы привести...
Так что я и мой дядя спорим о том, является ли бросок монеты действительно случайным. Я утверждаю, что это не потому, что в реальных условиях бросок монеты всегда будет манипулировать монетой, поэтому результат не 50/50, поэтому он не является хорошим выбором в качестве метода рандомизации для...
Допустим, я хочу создать набор случайных чисел из интервала (a, b). Сгенерированная последовательность также должна иметь свойство сортировки. Я могу придумать два способа добиться этого. Позвольте nбыть длина последовательности, которая будет сгенерирована. 1-й алгоритм: Let `offset = floor((b -...
Это стандартный совет, чтобы установить случайное семя, чтобы результаты могли быть воспроизведены. Однако, поскольку начальное число продвигается, когда рисуются псевдослучайные числа, результаты могут измениться, если какой-либо фрагмент кода будет рисовать дополнительное число. На первый взгляд,...
Существует ли способ равномерного отбора точек на поверхности, где расстояние Махаланобиса от среднего значения константы является вещественным многовариантным случаем? РЕДАКТИРОВАТЬ: Это просто сводится к точкам выборки равномерно с поверхности гипер-эллипсоида, который удовлетворяет уравнению,...
Предположим, у меня есть дискретное распределение, определенное вектором такое, что категория будет нарисована с вероятностью и так далее. Затем я обнаружил, что некоторые из значений в распределении настолько малы, что не соответствуют представлению чисел с плавающей запятой моего компьютера,...
Мой вопрос вдохновлен встроенным экспоненциальным генератором случайных чисел R , функцией rexp(). При попытке генерировать экспоненциально распределенные случайные числа многие учебники рекомендуют метод обратного преобразования, описанный на этой странице Википедии . Я знаю, что есть другие...
Мне интересно, как я могу смоделировать выборку из n времен жизни распределения Вейбулла, которые включают наблюдения типа I с правой цензурой. Например, пусть n = 3, shape = 3, scale = 1 и уровень цензуры = .15, а время цензуры = .88. Я знаю, как сгенерировать выборку Вейбулла, но я не знаю, как...
Мне нужно нарисовать случайные числа из логарифмического распределения, которое имеет плотность: Может кто-нибудь помочь мне или указать мне книгу / бумагу, которая может показать мне, как?е( х ; μ , σ) = 1х πσ[ 1 + ( l n ( x ) - μσ)2],е(Икс;μ,σ)знак...
Я знаю, как создать последовательность со средним значением . Например, в Matlab, если я хочу сгенерировать последовательность длиной , это:0 ± 1 10000± 1±1\pm 1000± 1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Тем не менее, как создать последовательность со средним значением , то есть с...