Мне было интересно, есть ли статистическая модель "шпаргалка", которая перечисляет любую или более информацию:
- когда использовать модель
- когда не использовать модель
- обязательные и дополнительные входы
- ожидаемые результаты
- Была ли модель протестирована в различных областях (политика, био, инженерия, производство и т. д.)?
- это принято на практике или в исследованиях?
- ожидаемое отклонение / точность / точность
- предостережений
- масштабируемость
- устаревшая модель, избегайте или не используйте
- так далее ..
Ранее я видел иерархии на разных сайтах, а также несколько упрощенных шпаргалок в разных учебниках; Тем не менее, было бы неплохо, если бы была более крупная модель, охватывающая различные типы моделей, основанных на различных типах анализа и теорий.
references
modeling
dassouki
источник
источник
Ответы:
Ранее я обнаружил в UCLA «Какой статистический анализ мне следует использовать?» чтобы быть полезным: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/whatstat/default.htm
Также приводятся примеры того, как выполнять анализ в SAS, Stata и SPSS - хотя не в R!
источник
Вы имеете в виду дерево решений статистического анализа? ( поиск в Google ), вот так (только с расширениями): (источник: processma.com )
?
Кстати, обратите внимание, что диаграмма неверна в том смысле, что тесты, которые она предлагает для медианы, предназначены не для медианы, а для ранга ... (это было бы для медианы, если распределение симметрично)
источник
Чтение «Использование многомерной статистики (4-е издание) Барбара Дж. Табачник» Я нашел эти деревья решений на основе основного вопроса исследования. Я думаю, что они весьма полезны. По этой ссылке вы найдете выдержку из книги http://www.psychwiki.com/images/d/d8/TF2.pdf, см. Стр. 29–31.
источник
Вот страница коллекции: http://sasdataguru.blogspot.com/2011/05/online-statistics-cheat-sheet.html
источник