Представьте себе стандартный сценарий машинного обучения: Вы сталкиваетесь с большим многомерным набором данных, и у вас довольно размытое понимание этого. Что вам нужно сделать, это сделать прогноз о некоторой переменной на основе того, что у вас есть. Как обычно, вы очищаете данные,...
Предположим, у меня чуть более 20 000 месячных временных рядов, охватывающих период с января 2005 года по декабрь 2011 года. Каждый из них представляет глобальные данные о продажах для другого продукта. Что, если вместо вычисления прогнозов для каждого из них я хотел бы сосредоточиться только на...
Один из важных вопросов, с которыми сталкиваются синоптики, заключается в том, можно ли прогнозировать данную серию или нет? Я наткнулся на статью Питера Кэтта « Энтропия как априорный показатель прогнозируемости », в которой в качестве относительной меры для определения заданного временного ряда...