Может ли кто-нибудь объяснить мне в простых терминах, что такое изотропная ковариационная матрица? Я ничего не могу найти в
В учебнике, который я читаю, они используют положительную определенность (полуположительную определенность) для сравнения двух ковариационных матриц. Идея заключается в том , что если имеет полидисперсность , то меньше , чем . Но я изо всех сил пытаюсь получить интуицию этих...
В lmerфункции lme4in in Rесть вызов для построения модельной матрицы случайных эффектов , как описано здесь , стр. 7 - 9.ZZZ Вычисление влечет за собой произведения ХатриРао и / или Кронекера двух матриц, и . ZZZJiJiJ_iXiXiX_i Матрица представляет собой глоток: «Матрица индикаторов группирующих...
У меня есть набор данных, состоящий из 10 переменных. Я запустил частичные наименьшие квадраты (PLS), чтобы предсказать одну переменную ответа по этим 10 переменным, извлек 10 компонентов PLS, а затем вычислил дисперсию каждого компонента. По исходным данным я взял сумму дисперсий всех переменных,...
Какова структура дисперсии-ковариации по умолчанию для случайных эффектов в glmerили lmerв lme4пакете? Как определить другую дисперсионно-ковариационную структуру для случайных эффектов в коде? Я не мог найти информацию об этом в...
Мне нужно сгенерировать список случайных величин учетом ограничений, которые можно выразить в виде где - это матрица если имеет записей. Во всех случаях, с которыми я имею дело, , например будет около 14 000, а будет 50. Я не уверен, какой метод я буду использовать для случайной выборки, будь то...
Я хочу знать, есть ли какой-нибудь возможный способ для вычисления коэффициента Жакара с использованием умножения матриц. Я использовал этот код jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x)))...
Нередко случается, когда имеет дело со сложными максимальными смешанными моделями (оценка всех возможных случайных эффектов для данных и модели), это идеальная (+1 или -1) или почти идеальная корреляция между некоторыми случайными эффектами. В целях обсуждения давайте рассмотрим следующую модель и...
У меня есть две разные цепи Маркова, каждая с одним поглощающим состоянием и известной стартовой позицией. Я хочу определить вероятность того, что цепь 1 достигнет поглощающего состояния за меньшее количество шагов, чем цепь 2. Я думаю, что могу вычислить вероятность достижения поглощающего...
У меня, наверное, глупый вопрос, о котором, должен признаться, я запутался. Представьте себе повторяющуюся генерацию равномерно распределенной случайной ортогональной (ортонормированной) матрицы некоторого размера . Иногда сгенерированная матрица имеет определитель 1, а иногда - 1 . (Есть только...
Я пытаюсь сгенерировать корреляционную матрицу (симметричный psd) с заранее заданной разреженной структурой (указанной графом на узлах). Узлы, которые связаны в графе, имеют корреляцию , все остальные равны 0, а диагональ равна 1.р × рп×пp\times pппpρ∼U(0,1)ρ~U(0,1)\rho \sim U(0,1) Я пытался...
Представьте, что у вас есть многоугольник, определенный набором координат и его центр масс находится в . Вы можете рассматривать полигон как равномерное распределение с полигональной границей. (x1,y1)...(xn,yn)(x1,y1)...(xn,yn)(x_1,y_1)...(x_n,y_n)(0,0)(0,0)(0,0) Мне нужен метод, который найдет...