Недавно я начал читать «Введение в байесовскую статистику», 2-е издание, Bolstad. У меня был вводный класс статистики, который охватывал в основном статистические тесты, и я почти прошел класс регрессионного анализа. Какие еще книги я могу использовать, чтобы дополнить мое понимание этой? Я прошел...
Теорема Байеса имеет вид P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Это все хорошо. Но я где-то читал: По сути, P (данные) - это не что...
(Чтобы понять, почему я написал это, проверьте комментарии ниже моего ответа на этот вопрос .) Ошибки типа III и теория статистических решений Правильный ответ на неправильный вопрос иногда называют ошибкой типа III. Теория статистических решений - это формализация принятия решений в условиях...
Рассмотрим наблюдения, прошедшие цензуру справа, с событиями в моменты времени t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dots . Число восприимчивых людей в момент времени iii равно ninin_i , а количество событий в момент времени iii равно didid_i . Оценка Каплана-Мейера или продукта возникает естественным образом...
Я изучал байесовскую статистику и часто читал в статьях «Мы принимаем байесовский подход» или что-то подобное. Я также заметил, реже: «Мы принимаем полностью байесовский подход» (мой акцент). Есть ли разница между этими подходами в каком-либо практическом или теоретическом смысле? FWIW, я использую...
Я слышал, что Джейнс утверждает, что часто работающие работают с «неявным априором». Каковы или являются эти неявные приоры? Означает ли это, что модели для частых - все это особые случаи байесовских моделей, которые ждут своего...
Я использовал множественное вменение для получения ряда завершенных наборов данных. Я использовал байесовские методы на каждом из законченных наборов данных, чтобы получить апостериорные распределения для параметра (случайный эффект). Как я могу объединить / объединить результаты для этого...
Меня вызвали на должность присяжного. Я осознаю актуальность статистики для некоторых судебных процессов присяжных. Например, понятие «базовая ставка» и ее применение к расчетам вероятности иногда - возможно, всегда - актуально. Какие статистические темы мог бы полезно изучить человек в моей...
Я посвятил много времени разработке методов и программного обеспечения для проверки прогностических моделей в традиционной статистической области. Внедряя больше байесовских идей в практику и обучая, я вижу некоторые ключевые отличия, которые следует принять Во-первых, байесовское прогнозирующее...
Насколько я понимаю, при использовании байесовского подхода для оценки значений параметров: Апостериорное распределение представляет собой комбинацию предшествующего распределения и распределения правдоподобия. Мы моделируем это, генерируя выборку из апостериорного распределения (например,...
Во время участия в конференциях сторонники байесовской статистики немного подталкивали к оценке результатов экспериментов. Он хвалится как более чувствительный, уместный и избирательный по отношению к подлинным результатам (меньше ложных срабатываний), чем статистика по частоте. Я немного изучил...
Я знаю достаточно много о подборе непрерывных параметров, особенно градиентных методов, но не много о подборе дискретных параметров. Каковы обычно используемые алгоритмы / методы MCMC для подгонки дискретных параметров? Существуют ли алгоритмы, которые являются достаточно общими и достаточно...
Я читаю статью, в которой авторы ведут от обсуждения оценки максимального правдоподобия к теореме Байеса, якобы в качестве введения для начинающих. Как пример вероятности, они начинаются с биномиального распределения: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) =...
В последнее время я изучаю байесовский подход к классической статистике. После прочтения о байесовском факторе мне стало интересно, необходим ли анализ мощности в этом виде статистики. Моя главная причина удивления - это фактор Байеса, который на самом деле просто выглядит как отношение...
Есть ли слово, которое означает «обратная дисперсия»? То есть, если имеет высокую дисперсию, то X имеет низкую … ? Не заинтересованы в близком антониме (например, «соглашение» или «сходство»), но конкретно означают 1 / σ 2...
Я подгоняю байесовский HLM в JAGS, используя перекрестную проверку в k-кратном порядке (k = 5). Я хотел бы знать, стабильны ли оценки параметра во всех сгибах. Какой лучший способ сделать это?ββ\beta Одна из идей состоит в том, чтобы найти различия исходных текстов и посмотреть, находится ли 0 в...
В статье «Постоянно обновляемые шансы» упоминается история рыбака из Лонг-Айленда, который буквально обязан своей жизнью Байесовской статистике. Вот короткая версия: Посреди ночи на лодке два рыбака. Пока один спит, другой падает в океан. Лодка продолжает троллить на автопилоте всю ночь, пока...
Кто-нибудь знает, в каком году MCMC стал обычным явлением (то есть популярным методом байесовского вывода)? Ссылка на количество опубликованных MCMC (журнальных) статей с течением времени будет особенно...
Мне просто интересно, будет ли применяться байесовская статистика последовательно от первого исследования к последнему, если это сделает метаанализ устаревшим. Например, предположим, что 20 исследований были проведены в разные моменты времени. Оценка или распределение первого исследования были...
Часто утверждают, что байесовский каркас имеет большое преимущество в интерпретации (по сравнению с частыми), потому что он вычисляет вероятность параметра с учетом данных - вместо как в Частые рамки. Все идет нормально.p ( x | θ )p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Но все уравнение...