Вопросы с тегом «artificial-intelligence»

Вопросы о дизайне и свойствах агентов, которые действуют в динамической среде и принимают решения для достижения какой-либо цели без контроля со стороны пользователя.

28
Почему пустой тип C не аналогичен пустому / нижнему типу?

Википедия, а также другие источники, которые я обнаружил в списке voidтипа C как тип единицы, а не пустой тип. Мне кажется, что это сбивает с толку, так как мне кажется, что оно voidлучше подходит под определение пустого / нижнего типа voidНасколько я могу судить, ценности не обитают . Функция с...

28
Какие алгоритмы машинного обучения можно использовать для прогнозов временных рядов?

В настоящее время я играю с прогнозами временных рядов (специально для Forex). Я видел несколько научных работ о сетях эхо-состояний, которые применяются к прогнозу Forex. Существуют ли другие хорошие алгоритмы машинного обучения для этой цели? Также было бы интересно извлечь «прибыльные» модели из...

21
Когда я должен изучать искусственный интеллект? [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Прямо к делу: я бы очень хотел выучить ИИ. Но я хочу получить совет от...

19
Как использовать искусственный интеллект в компьютерных шахматах

В некоторых (исторических) работах шахматы называют дрозофилой искусственного интеллекта. Хотя я полагаю, что в современных исследованиях простое применение алгоритма поиска в лучшем случае является передовой информатикой , я считаю, что есть еще области, где можно применять (и практиковать)...

18
«Юджин Густман» действительно прошел тест Тьюринга?

Говорят, что «Юджин Густман», компьютерная программа, разработанная для имитации 13-летнего мальчика, сумела убедить 33% судей, что это был человек, и, таким образом, прошла тест Тьюринга. Компьютерная программа, она же чатбот, притворялась 13-летним украинским мальчиком, для которого английский...

16
Скоринговый подход к компьютерным противникам, который нуждается в балансировке

Этот вопрос касается подхода к компьютерным оппонентам, который я создал и который в настоящее время используется или планируется использовать в нескольких компьютерных играх. Фон В прошлом году, когда я пытался улучшить компьютерного противника для игры под названием «Флаги Сапер» (краткое...

16
Как допустимая эвристика обеспечивает оптимальное решение?

При использовании A * (или любого другого лучшего алгоритма поиска пути) мы говорим, что используемая эвристика должна быть допустимой , то есть она никогда не должна переоценивать фактическую длину пути решения (или перемещения). Как допустимая эвристика обеспечивает оптимальное решение? Я...

15
Как разработать алгоритм, который предлагает возможные рецепты приготовления?

Однажды в моем курсе был ветеран, который создал алгоритм, который предлагал бы рецепты приготовления. Сначала, все виды сумасшедших рецептов вышли бы. Затем она обучит алгоритм приготовления пищи реальным рецептам, и в итоге он предложит очень хорошие. Я полагаю, что она использовала что-то,...

14
Нахождение максимального XOR двух чисел в интервале: можем ли мы сделать лучше, чем квадратичное?

Предположим, нам даны два числа и и мы хотим найти для .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Наивный алгоритм просто проверяет все возможные пары; например, в ruby ​​у нас будет: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max...

14
Каковы современные алгоритмы поиска пути на непрерывной карте Земли?

Предположим, у меня есть автономное надводное судно на солнечной энергии где-то во фьордах Норвегии, снабженное довольно недавним набором карт, приемником GPS и никакими средствами для передачи подробных команд от меня. Это судно должно достичь, скажем, острова Хайнань в кратчайшие возможные сроки....

14
Начальная температура в алгоритме имитации отжига

Я провел некоторое тестирование различных начальных температур в своем имитирующем алгоритме отжига и заметил, что начальная температура влияет на производительность алгоритма. Есть ли способ расчета хорошей начальной...

12
Google DeepDream Разработано

На этом сайте я видел несколько вопросов о Deep Dream, однако ни один из них, по-видимому, фактически не говорит о том, что конкретно делает DeepDream. Насколько я понял, они, похоже, изменили целевую функцию, а также изменили обратное распространение, так что вместо обновления весов они обновляют...

12
Как кодировать дату как вход в нейронную сеть?

Я использую нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Вопрос, с которым я сейчас сталкиваюсь, заключается в том, как кодировать дату / время / серийный номер. каждого входа, установленного в качестве входа в нейронную сеть? Должен ли я использовать кодирование 1 из C (используется для...

11
Непараметрические методы типа K-ближайших соседей в пространстве пространственных объектов

Основная идея к-ближайших соседей учитывает ближайших точек и определяет классификацию данных большинством голосов. Если это так, то он не должен иметь проблемы в более высоких размерности данных , поскольку такие методы , как н.п. чувствительное хеширование могут эффективно находить ближайшие...

11
Достижимое пространство состояний 8-головоломки

Я только начал изучать искусственный интеллект и мне интересно , почему достижимо фазовое пространство 8-головоломки . Я вижу , что число перестановок из плитокно не сразу очевидно, почему половина возможных состояний головоломки недоступна в любом данном состоянии. Кто-нибудь может...

11
Что такое наименьшая сдерживающая ценность?

В проблемах удовлетворения ограничений эвристика может использоваться для повышения производительности решателя бактрекинга. Три обычно используемых эвристики для простых решателей обратного отслеживания: Минимальные оставшиеся значения (сколько значений все еще допустимо для этой переменной)...

11
Как общие алгоритмы поиска пути сравниваются с человеческим процессом

Это может граничить с вычислительной когнитивной наукой, но мне любопытно, как процесс, сопровождаемый общими алгоритмами поиска пути (такими как A * ), сравнивается с процессом, который люди используют в различных ситуациях поиска пути (учитывая ту же информацию). Эти процессы...

10
Оптимальный решатель близоруких лабиринтов

Я дурачился с демоверсией Google Blocky's Maze и вспомнил старое правило, что если вы хотите решить лабиринт, просто держите левую руку на стене. Это работает для любого односвязного лабиринта и может быть реализовано конечным преобразователем. Пусть наш робот будет представлен преобразователем со...

10
Значение дисконтного фактора при обучении подкреплению

После прочтения достижений Google Deepmind в играх Atari , я пытаюсь понять q-learning и q-network, но я немного запутался. Путаница возникает в концепции дисконтного фактора. Краткое резюме того, что я понимаю. Глубокая сверточная нейронная сеть используется для оценки значения оптимального...