Я изучал нейронные сети и SVM. Учебники, которые я прочитал, подчеркнули, насколько важна ядро для SVM. Без функции ядра SVM - это просто линейный классификатор. С помощью ядра, SVM также может включать нелинейные функции, что делает их более мощным классификатором. Мне кажется, что можно также...
Может ли алгоритм искусственной нейронной сети быть выражен в терминах операций сокращения карт? Мне также более интересны методы распараллеливания применительно к ANN и их применение в облачных вычислениях. Я бы подумал, что один подход будет включать в себя запуск полной ANN на каждом узле и...
Почему начальные веса нейронных сетей инициализируются как случайные числа? Я где-то читал, что это делается для того, чтобы «нарушить симметрию», и это ускоряет обучение нейронной сети. Как нарушение симметрии делает обучение быстрее? Разве инициализация весов в 0 не будет лучшей идеей? Таким...
Для моей степени CS у меня была большая часть «стандартного» математического фона: Исчисление: дифференциальные, целые, комплексные числа Алгебра: в значительной степени понятия вплоть до полей. Теория чисел: XGCD и связанные вещи, в основном для крипто. Линейная алгебра: вплоть до собственных...