Я много изучал, и они говорят, что переосмысление действий в машинном обучении - это плохо, но наши нейроны действительно становятся очень сильными и находят лучшие действия / чувства, по которым мы идем или которых избегаем, плюс можно уменьшить / увеличить из плохого / хорошо от плохих или...
В последнее время я самостоятельно изучал максимизацию ожиданий и собрал в процессе несколько простых примеров: От сюда : Есть три монеты c0c0c_0 , c1c1c_1 и c2c2c_2 с p0p0p_0 , p1p1p_1 и p2p2p_2 соответствующей вероятностью для посадки на голове , когда кинули. Бросок c0c0c_0 . Если результат -...
Предположим, нам даны два числа и и мы хотим найти для .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Наивный алгоритм просто проверяет все возможные пары; например, в ruby у нас будет: def max_xor(l, r) max = 0 (l..r).each do |i| (i..r).each do |j| if (i ^ j > max) max...
Наивный байесовский предиктор делает свои прогнозы, используя эту формулу: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) где - нормализующий фактор. Это требует оценки параметров P ( X i = x i | Y = y ) по данным. Если мы сделаем...
Общеизвестно, что «корреляция не равна причинности», но машинное обучение, кажется, почти полностью основано на корреляции. Я работаю над системой оценки успеваемости учащихся по вопросам, основанным на их прошлых выступлениях. В отличие от других задач, таких как поиск в Google, это не похоже на...
Я новичок в машинном обучении. Я прочитал несколько статей, в которых они использовали глубокое обучение для различных применений и использовали термин «предшествующий» в большинстве случаев проектирования модели, скажем, предварительный при оценке позы человеческого тела. Может кто-нибудь...