Я использую эту библиотеку для базового построения и анализа нейронной сети. Однако он не поддерживает построение многослойных нейронных сетей и т. Д. Итак, я хотел бы знать о каких-либо хороших библиотеках для продвинутых нейронных сетей и Deep Learning в...
Я знаю, что архитектура нейронной сети в основном основана на самой проблеме и типах ввода / вывода, но все же - всегда есть «квадратная», когда начинается ее создание. Итак, мой вопрос - учитывая входной набор данных MxN (M - количество записей, N - количество объектов) и C возможных классов...
Я начинаю проект, где задача состоит в том, чтобы идентифицировать типы кроссовок по изображениям. В настоящее время я читаю в реализации TensorFlow и Torch . Мой вопрос: сколько изображений на класс требуется для достижения разумной эффективности классификации?...
В духе знаменитой шутки Tensorflow Fizz Buzz и проблемы XOr я начал думать, возможно ли спроектировать нейронную сеть, которая реализует функцию ?Y= х2y=x2y = x^2 Учитывая некоторое представление числа (например, как вектор в двоичной форме, так что число 5представляется как [1,0,1,0,0,0,0,...]),...
Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...
Похоже, что оптимизатор адаптивной оценки моментов (Адам) почти всегда работает лучше (быстрее и надежнее, достигая глобального минимума) при минимизации функции стоимости в обучении нейронных сетей. Почему не всегда использовать Адама? Зачем вообще использовать RMSProp или оптимизаторы...
Я надеюсь, что следующие выдержки дадут представление о том, каким будет мой вопрос. Это из http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html Затем обучение постепенно замедляется. Наконец, примерно в эпоху 280 точность классификации почти перестает улучшаться. Более поздние эпохи просто видят...
Я расширяю свои знания о пакете Keras и работаю с некоторыми из доступных моделей. У меня есть проблема двоичной классификации НЛП, которую я пытаюсь решить, и я применяю разные модели. Поработав с некоторыми результатами и прочитав все больше и больше о LSTM, кажется, что этот подход намного...
Я пытаюсь реализовать общие слои в Keras. Я вижу, что Keras имеет keras.layers.concatenate, но я не уверен в документации о его использовании. Могу ли я использовать его для создания нескольких общих слоев? Как лучше всего реализовать простую общую нейронную сеть, как показано ниже, с...
В настоящее время я делаю курс по тензорному потоку, в котором они использовали tf.one_hot (индексы, глубина). Теперь я не понимаю, как эти индексы превращаются в эту двоичную последовательность. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне точный процесс...
Как бы вы оптимизировать с заранее обученных neural network применять его в отдельную проблему? Вы бы просто добавили больше слоев в предварительно обученную модель и протестировали ее на своем наборе данных? Например, если задача состояла в том, чтобы использовать CNN для классификации групп обоев...
Я смотрю на pybrain для принятия сигналов монитора сервера и определения основной причины проблемы. Я доволен тем, обучение его с помощью контролируемого обучения и курирования наборов обучающих данных. Данные структурированы примерно так: Тип сервера A # 1 Тип тревоги 1 Тип тревоги 2 Тип сервера #...
Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...
Я работаю с Python, scikit-learn и keras. У меня есть 3000 тысяч изображений лицевых часов, таких как следующие: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Я хочу написать программу, которая получит в качестве входных данных фотографию настоящих часов, которые могут быть сделаны в менее идеальных условиях, чем...
Я пытаюсь использовать CNN (сверточная нейронная сеть) для классификации документов. CNN для коротких текстовых / предложений было изучено во многих работах. Тем не менее, кажется, что ни один документ не использовал CNN для длинного текста или документа. Моя проблема заключается в том , что...
LSTMРекомендуется ли использовать многослойный режим с выпадающим списком для всех скрытых слоев, а также для выходных плотных слоев? В статье Хинтона (в которой предлагалось Dropout) он помещал Dropout только на плотные слои, но это было потому, что скрытые внутренние слои были сверточными....
Меня немного смущает сосуществование метрик потерь и точности в нейронных сетях. Оба должны оказывать «точность» из сравнения yyy и у , не так ли? Так не является ли применение двух излишних в эпоху обучения? Кроме того, почему они не...
У меня есть сетевая архитектура из статьи «Изучение мелкозернистого сходства изображений с глубоким ранжированием», и я не могу понять, как выходные данные из трех параллельных сетей объединяются с использованием слоя линейного внедрения. Единственная информация, приведенная на этом слое, в статье...
Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет...
Я узнал о сверточных нейронных сетях. При рассмотрении Kerasпримеров я натолкнулся на три различных метода свертки. А именно, 1D, 2D & 3D. Каковы различия между этими тремя слоями? Каковы их варианты использования? Есть ли ссылки или ссылки, чтобы показать их варианты...