Вопросы с тегом «recommender-system»

Все, что касается рекомендательных систем

24
Значение скрытых черт?

Я изучаю матричную факторизацию для рекомендательных систем и вижу, что этот термин latent featuresвстречается слишком часто, но я не могу понять, что он означает. Я знаю, что такое функция, но я не понимаю идею скрытых функций. Не могли бы вы объяснить это? Или, по крайней мере, указать мне бумагу...

machine-learning data-mining recommender-system
16
Рекомендовать фильмы с дополнительными функциями, используя совместную фильтрацию

Я пытаюсь построить систему рекомендаций, используя совместную фильтрацию. У меня есть обычная [user, movie, rating]информация. Я хотел бы включить дополнительную функцию, такую ​​как «язык» или «продолжительность фильма». Я не уверен, какие методы я мог бы использовать для такой проблемы....

python r recommender-system
15
Разница в рекомендациях, основанных на предметах и ​​пользователях в Mahout

Я хотел бы знать, насколько точно рекомендации пользователей и продуктов отличаются друг от друга. Это определяет, что На основе пользователя : Рекомендовать элементы путем поиска похожих пользователей. Это часто сложнее масштабировать из-за динамического характера пользователей. На основе...

machine-learning data-mining algorithms recommender-system
12
Алгоритм сопоставления предпочтений

Есть этот побочный проект, над которым я работаю, где мне нужно структурировать решение следующей проблемы. У меня есть две группы людей (клиентов). Группа Aнамеревается купить, и группа Bнамеревается продать определенный продукт X. Продукт имеет ряд атрибутов x_i, и моя цель состоит в том, чтобы...

bigdata text-mining recommender-system
12
Сколько ячеек LSTM я должен использовать?

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Полевые машины факторизации

Кто-нибудь может объяснить, как машины факторизации с учетом специфики поля (FFM) сравниваются со стандартными машинами факторизации (FM)? Стандарт: http://www.ismll.uni-hildesheim.de/pub/pdfs/Rendle2010FM.pdf «Полевая информация»:...

machine-learning recommender-system
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
Spark ALS: рекомендация для новых пользователей

Вопрос Как я могу предсказать рейтинг нового пользователя в модели ALS, обученной в Spark? (Новое = не видно во время тренировки) Проблема Я следую официальному учебнику Spark ALS здесь: http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html Я могу построить хороший...

apache-spark recommender-system pyspark
9
Как следует обращаться с неявными данными в рекомендации

Система рекомендаций ведет учет того, какие рекомендации были сделаны конкретному пользователю и принимает ли этот пользователь рекомендацию. Это как user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 где 1 означает, что пользователь принял рекомендацию, а -1 означает, что пользователь не ответил на...

recommender-system
9
Как смоделировать покупательское поведение пользователя на Amazon?

Для нашего окончательного курсового проекта в Data Science мы предложили следующее: Предоставляя набор данных Amazon Reviews , мы планируем разработать алгоритм (который примерно основан на персонализированном PageRank), который определяет стратегическую позицию для размещения рекламы на Amazon....

machine-learning data-mining dataset recommender-system
9
Наборы эталонных данных для совместной фильтрации

Я хотел бы протестировать новый алгоритм совместной фильтрации . Типичный вариант использования - рекомендовать фильмы на основе предпочтений пользователей, похожих на конкретного пользователя. Какие наборы эталонных данных часто используют исследователи для проверки своих алгоритмов? Я знаю, что в...

dataset recommender-system
9
Какой механизм рекомендаций для ситуации, когда пользователи могут видеть только часть всех элементов?

Я хочу добавить функцию рекомендации в систему управления документами . Это сервер, на котором хранится большинство документов компании. Сотрудники просматривают веб-интерфейс и нажимают, чтобы загрузить (или прочитать в Интернете) нужные документы. Каждый сотрудник имеет доступ только к...

machine-learning recommender-system