Вопросы с тегом «autoencoder»

13
Почему автоэнкодеры для уменьшения размера симметричны?

Я ни в коем случае не эксперт по автоэнкодерам или нейронным сетям, так что извините, если это глупый вопрос. В целях уменьшения размеров или визуализации кластеров в многомерных данных мы можем использовать автоэнкодер для создания двумерного представления (с потерями) путем проверки выходных...

neural-network dimensionality-reduction autoencoder
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Преобразование автоэнкодеров

Я только что прочитал статью Джеффа Хинтона о преобразовании автоэнкодеров Хинтон, Крижевский и Ван: Преобразование авто-кодировщиков . В искусственных нейронных сетях и машинном обучении, 2011. и очень хотел бы поиграть с чем-то вроде этого. Но, прочитав его, я не смог получить достаточно...

neural-network deep-learning autoencoder
9
Имеет ли смысл обучать CNN как автоэнкодер?

Я работаю с анализом данных ЭЭГ, которые в конечном итоге необходимо будет классифицировать. Тем не менее, получение ярлыков для записей несколько дорого, что заставило меня рассмотреть неконтролируемые подходы, чтобы лучше использовать наши довольно большие объемы немаркированных данных. Это,...

deep-learning convnet unsupervised-learning autoencoder