Вопросы с тегом «preprocessing»

41

Как подготовить / дополнить изображения для нейронной сети?

Я хотел бы использовать нейронную сеть для классификации изображений. Я начну с предварительно обученного CaffeNet и обучу его для моего приложения. Как подготовить входные изображения? В этом случае все изображения имеют один и тот же объект, но с вариациями (подумайте: контроль качества). Они...

20

StandardScaler до и после разделения данных

Когда я читал об использовании StandardScaler, большинство рекомендаций говорили, что вы должны использовать StandardScaler перед разбивать данные на обучающие / тестовые данные, но когда я проверял некоторые коды, размещенные в сети (используя sklearn), было два основных применения. 1-...

machine-learning scikit-learn preprocessing

15

Различный набор тестов и распределение обучающих наборов

Я работаю на соревновании по науке о данных, для которого распределение моего тестового набора отличается от учебного набора. Я хочу отобрать наблюдения из учебного набора, который очень похож на тестовый набор. Как я могу это...

preprocessing

14

Изменение размера изображения и отступ для CNN

Я хочу обучить CNN распознаванию изображений. Изображения для обучения не имеют фиксированного размера. Я хочу, чтобы размер ввода для CNN был 50x100 (высота х ширина), например. Когда я изменяю размер изображения небольшого размера (например, 32x32) до входного размера, содержимое изображения...

machine-learning image-classification preprocessing image-recognition

11

Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

9

Как подойти к конкурсу numer.ai с анонимными масштабированными числовыми предикторами?

Numer.ai существует уже какое-то время, и, похоже, в сети только несколько сообщений или других обсуждений. Время от времени система менялась, и сегодня ее установка такова: обучающие (N = 96K) и тестовые (N = 33K) данные с 21 признаком с непрерывными значениями в [0,1] и двоичной целью. Данные...

machine-learning deep-learning cross-validation preprocessing competitions