Вопросы с тегом «pca»

12
Сколько измерений нужно уменьшить при выполнении PCA?

Как выбрать K для PCA? K - количество измерений, на которое нужно спроецировать. Единственное требование - не терять слишком много информации. Я понимаю, что это зависит от данных, но я больше ищу простой общий обзор о том, какие характеристики следует учитывать при выборе...

pca
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Считается ли PCA алгоритмом машинного обучения?

Я понял, что анализ главных компонентов - это метод уменьшения размерности, то есть, учитывая 10 входных объектов, он даст меньшее количество независимых элементов, которые являются ортогональными и линейными преобразованиями исходных элементов. Является ли PCAсам по себе рассматривается как...

machine-learning pca
9
Классифицировать многомерный временной ряд

У меня есть набор данных, состоящий из временных рядов (8 точек) примерно с 40 измерениями (поэтому каждый временной ряд равен 8 на 40). Соответствующий результат (возможные результаты для категорий) равен 0 или 1. Каков наилучший подход для разработки классификатора для временных рядов с...

classification time-series pca