Вопросы с тегом «keras»

Я знаю, что в Керасе есть возможность при подборе class_weightsсловаря параметров, но я не смог найти ни одного примера. Будет ли кто-то так любезно предоставить? Кстати, в этом случае подходящей практикой является просто взвесить класс меньшинства пропорционально его...

Я пытаюсь начать изучать RNN и использую Keras. Я понимаю основную предпосылку ванильных слоев RNN и LSTM, но у меня возникают проблемы с пониманием определенного технического аспекта обучения. В документации keras говорится, что входные данные для слоя RNN должны иметь форму (batch_size,...

Я собираюсь обучить большую сеть LSTM с 2-3 миллионами статей и борюсь с ошибками памяти (я использую AWS EC2 g2x2large). Я обнаружил, что одним из решений является снижение batch_size. Однако я не уверен, относится ли этот параметр только к проблемам эффективности памяти или повлияет ли он на мои...

Я до сих пор путаю о разнице между Denseи TimeDistributedDenseиз Kerasхотя есть уже задавали некоторые подобные вопросы здесь и здесь . Люди много обсуждают, но нет общих согласованных выводов. И даже здесь @fchollet заявил, что: TimeDistributedDenseприменяет одну и ту же Dense(полностью...

Как вы можете программировать в библиотеке keras (или тензорном потоке), чтобы разделить обучение на несколько графических процессоров? Допустим, вы находитесь в экземпляре Amazon ec2 с 8 графическими процессорами, и вы хотели бы использовать их все для ускорения обучения, но ваш код предназначен...

Я работаю на исследования, где необходимо классифицировать один из WINNER три события = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Моя текущая модель: def...

У меня есть немного самообучаемых знаний по работе с алгоритмами машинного обучения (базовый материал типа «Случайный лес» и «Линейная регрессия»). Я решил расшириться и начать изучать RNN с Керасом. Рассматривая большинство примеров, которые обычно включают прогнозирование запасов, я не смог найти...

Я пытаюсь объединить две модели Keras в одну модель и не могу этого сделать. Например, на прилагаемом рисунке я хотел бы получить средний слой измерения 8 и использовать его в качестве входных данных для слоя (снова размера 8) в модели а затем объединить и модель и модель как один модель.А 2A2A2Б...

Я начинаю изучать CNN, используя Keras. Я использую theano бэкэнд. Я не понимаю, как установить значения: размер партии, шагов за эпоху, validation_steps. Каким должно быть значение batch_size, количество шагов на эпоху и количество этапов проверки, если у меня 240 000 образцов в обучающем наборе и...

Как Keras рассчитывает точность по классовым вероятностям? Например, у нас есть 100 образцов в тестовом наборе, которые могут принадлежать одному из двух классов. У нас также есть список классовых вероятностей. Какой порог использует Keras, чтобы назначить выборку любому из двух...

Я хочу вычислить точность, отзыв и оценку F1 для моей двоичной модели KerasClassifier, но не нашел никакого решения. Вот мой фактический код: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the...

Keras поддерживает как TensorFlow, так и Theano в качестве бэкенда: каковы плюсы / минусы выбора одного против другого, кроме того факта, что в настоящее время не все операции реализованы с бэкэндом...

Что лучше для точности или они одинаковые? Конечно, если вы используете categoryorical_crossentropy, вы используете одну горячую кодировку, а если вы используете sparse_categorical_crossentropy, вы кодируете как обычные целые числа. Кроме того, когда один лучше...

Я новичок в углубленном изучении. Есть ли способ использовать TensorFlow с графическими процессорами Intel? Если да, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении. Если нет, пожалуйста, дайте мне знать, какую платформу (Keras, Theano и т. Д.) Можно использовать для моего интегрированного...

Я немного запутался в выборе между Keras (keras-team / keras) и tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) для моего нового исследовательского проекта. Существует дискуссия о том, что Keras не принадлежит никому, поэтому люди будут рады внести свой вклад, и в будущем будет намного легче...

В чем разница между тренировками в Керасе val_lossи lossво время них? Например Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 На некоторых сайтах я читал, что при проверке не работал...

Я довольно плохо знаком с нейронными сетями, но я достаточно хорошо понимаю линейную алгебру и математику свертки. Я пытаюсь понять пример кода, который я нахожу в различных местах сети для обучения сверточного NN Keras с данными MNIST для распознавания цифр. Я ожидаю, что когда я создаю сверточный...

Каковы плюсы и минусы Keras и TFlearn ? Когда одна библиотека предпочтительнее

Я новичок в области машинного обучения и кера, и сейчас я занимаюсь многоклассовой классификацией изображений с помощью кера. На входе помечено изображение. После некоторой предварительной обработки данные обучения представлены в списке Python как: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",...

Из Keras RNN Tutorial: «RNNs сложны. Выбор размера пакета важен, выбор потерь и оптимизатора важен и т. Д. Некоторые конфигурации не сходятся». Так что это более общий вопрос о настройке гиперпараметров LSTM-RNN на Keras. Я хотел бы знать о подходе к поиску лучших параметров для вашего RNN. Я начал...