Вопросы с тегом «keras»

Keras - это минималистичная высокомодульная библиотека нейронных сетей, написанная на Python.

130
Как установить веса классов для несбалансированных классов в Керасе?

Я знаю, что в Керасе есть возможность при подборе class_weightsсловаря параметров, но я не смог найти ни одного примера. Будет ли кто-то так любезно предоставить? Кстати, в этом случае подходящей практикой является просто взвесить класс меньшинства пропорционально его...

64
Обучение RNN с примерами различной длины в Керасе

Я пытаюсь начать изучать RNN и использую Keras. Я понимаю основную предпосылку ванильных слоев RNN и LSTM, но у меня возникают проблемы с пониманием определенного технического аспекта обучения. В документации keras говорится, что входные данные для слоя RNN должны иметь форму (batch_size,...

38
Влияет ли batch_size в Keras на качество результатов?

Я собираюсь обучить большую сеть LSTM с 2-3 миллионами статей и борюсь с ошибками памяти (я использую AWS EC2 g2x2large). Я обнаружил, что одним из решений является снижение batch_size. Однако я не уверен, относится ли этот параметр только к проблемам эффективности памяти или повлияет ли он на мои...

34
Разница между `Dense` и` TimeDistributedDense` `Keras`

Я до сих пор путаю о разнице между Denseи TimeDistributedDenseиз Kerasхотя есть уже задавали некоторые подобные вопросы здесь и здесь . Люди много обсуждают, но нет общих согласованных выводов. И даже здесь @fchollet заявил, что: TimeDistributedDenseприменяет одну и ту же Dense(полностью...

33
Multi GPU в керасе

Как вы можете программировать в библиотеке keras (или тензорном потоке), чтобы разделить обучение на несколько графических процессоров? Допустим, вы находитесь в экземпляре Amazon ec2 с 8 графическими процессорами, и вы хотели бы использовать их все для ускорения обучения, но ваш код предназначен...

30
Какая модель Keras лучше всего подходит для мультиклассовой классификации?

Я работаю на исследования, где необходимо классифицировать один из WINNER три события = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Моя текущая модель: def...

27
RNN с несколькими функциями

У меня есть немного самообучаемых знаний по работе с алгоритмами машинного обучения (базовый материал типа «Случайный лес» и «Линейная регрессия»). Я решил расшириться и начать изучать RNN с Керасом. Рассматривая большинство примеров, которые обычно включают прогнозирование запасов, я не смог найти...

26
Слияние двух разных моделей в Керасе

Я пытаюсь объединить две модели Keras в одну модель и не могу этого сделать. Например, на прилагаемом рисунке я хотел бы получить средний слой измерения 8 и использовать его в качестве входных данных для слоя (снова размера 8) в модели а затем объединить и модель и модель как один модель.А 2A2A2Б...

26
Как установить batch_size, steps_per epoch и шаги валидации

Я начинаю изучать CNN, используя Keras. Я использую theano бэкэнд. Я не понимаю, как установить значения: размер партии, шагов за эпоху, validation_steps. Каким должно быть значение batch_size, количество шагов на эпоху и количество этапов проверки, если у меня 240 000 образцов в обучающем наборе и...

26
Как Keras рассчитывает точность?

Как Keras рассчитывает точность по классовым вероятностям? Например, у нас есть 100 образцов в тестовом наборе, которые могут принадлежать одному из двух классов. У нас также есть список классовых вероятностей. Какой порог использует Keras, чтобы назначить выборку любому из двух...

21
Как получить точность, F1, точность и отзыв, для модели Keras?

Я хочу вычислить точность, отзыв и оценку F1 для моей двоичной модели KerasClassifier, но не нашел никакого решения. Вот мой фактический код: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the...

20
Sparse_categorical_crossentropy vs категорическая_кросентропия (керас, точность)

Что лучше для точности или они одинаковые? Конечно, если вы используете categoryorical_crossentropy, вы используете одну горячую кодировку, а если вы используете sparse_categorical_crossentropy, вы кодируете как обычные целые числа. Кроме того, когда один лучше...

20
Использование TensorFlow с Intel GPU

Я новичок в углубленном изучении. Есть ли способ использовать TensorFlow с графическими процессорами Intel? Если да, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении. Если нет, пожалуйста, дайте мне знать, какую платформу (Keras, Theano и т. Д.) Можно использовать для моего интегрированного...

20
Керас против тф.керас

Я немного запутался в выборе между Keras (keras-team / keras) и tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) для моего нового исследовательского проекта. Существует дискуссия о том, что Keras не принадлежит никому, поэтому люди будут рады внести свой вклад, и в будущем будет намного легче...

18
Какие фильтры используются по умолчанию в Keras Convolution2d ()?

Я довольно плохо знаком с нейронными сетями, но я достаточно хорошо понимаю линейную алгебру и математику свертки. Я пытаюсь понять пример кода, который я нахожу в различных местах сети для обучения сверточного NN Keras с данными MNIST для распознавания цифр. Я ожидаю, что когда я создаю сверточный...

18
Как бороться с строковыми метками в мультиклассовой классификации с керасом?

Я новичок в области машинного обучения и кера, и сейчас я занимаюсь многоклассовой классификацией изображений с помощью кера. На входе помечено изображение. После некоторой предварительной обработки данные обучения представлены в списке Python как: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",...

18
Поиск гиперпараметра для LSTM-RNN с использованием Keras (Python)

Из Keras RNN Tutorial: «RNNs сложны. Выбор размера пакета важен, выбор потерь и оптимизатора важен и т. Д. Некоторые конфигурации не сходятся». Так что это более общий вопрос о настройке гиперпараметров LSTM-RNN на Keras. Я хотел бы знать о подходе к поиску лучших параметров для вашего RNN. Я начал...