Вопросы с тегом «lstm»

В этой ссылке на Стационарность и разность было упомянуто, что модели, подобные ARIMA, требуют стационарного временного ряда для прогнозирования, поскольку его статистические свойства, такие как среднее значение, дисперсия, автокорреляция и т. Д., Постоянны во времени. Поскольку RNN обладают лучшей...

Буду ли я переоснащать свой LSTM, если я обучу его с помощью метода скользящих окон? Почему люди не используют его для LSTM? Для упрощенного примера предположим, что мы должны предсказать последовательность символов: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Это плохо (или лучше?), Если я...

Мне интересно, в каких ситуациях выгодно складывать

Я построил модель LSTM для прогнозирования повторяющихся вопросов в официальном наборе данных Quora. Метки теста - 0 или 1. 1 означает, что пара вопросов дублируется. После построения модели с использованием model.fit, я тестирую модель, используя model.predictданные теста. Вывод представляет собой...

Существует ли метод для расчета интервала прогнозирования (распределения вероятностей) вокруг прогноза временного ряда из нейронной сети LSTM (или другой рекуррентной)? Скажем, например, я прогнозирую 10 выборок в будущем (от t + 1 до t + 10), основываясь на последних 10 наблюдаемых выборках (от...

Я изо всех сил пытаюсь интерпретировать разницу кодирования Keras для маркировки последовательностей «один ко многим» (например, классификация отдельных изображений) и «многие ко многим» (например, классификация последовательностей изображений). Я часто вижу два разных вида кодов: Тип 1, где...

Я расширяю свои знания о пакете Keras и работаю с некоторыми из доступных моделей. У меня есть проблема двоичной классификации НЛП, которую я пытаюсь решить, и я применяю разные модели. Поработав с некоторыми результатами и прочитав все больше и больше о LSTM, кажется, что этот подход намного...

Я пытался понять, как представлять и формировать данные для составления многомерного и многомерного прогноза временных рядов с использованием Keras (или TensorFlow), но я все еще очень неясен после прочтения многих постов / учебников / документации в блоге о том, как представлять данные в...

Я очень новичок в области глубокого обучения, и мне особенно интересно знать, что такое LSTM и BiLSTM и когда их использовать (основные области применения). Почему LSTM и BILSTM более популярны, чем RNN? Можем ли мы использовать эти архитектуры глубокого обучения в неконтролируемых...

LSTMРекомендуется ли использовать многослойный режим с выпадающим списком для всех скрытых слоев, а также для выходных плотных слоев? В статье Хинтона (в которой предлагалось Dropout) он помещал Dropout только на плотные слои, но это было потому, что скрытые внутренние слои были сверточными....

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

Я изучаю, как использовать Keras, и я добился разумного успеха с моим помеченным набором данных, используя примеры в Chollet Deep Learning for Python . Набор данных ~ 1000 временных рядов с длиной 3125 с 3 потенциальными классами. Я хотел бы выйти за рамки базовых плотных слоев, которые дают мне...

Я пытаюсь создать систему распознавания жестов для классификации жестов ASL (американский язык жестов) , поэтому мой ввод должен представлять собой последовательность кадров либо из камеры, либо из видеофайла, затем он обнаруживает последовательность и сопоставляет ее с соответствующей занятия...