Вопросы с тегом «computer-vision»

22

Как рассчитать mAP для задачи обнаружения для PASCAL VOC Challenge?

Как рассчитать mAP (среднее значение точности) для задачи обнаружения для таблиц лидеров Vascal Pascal? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Там сказано - на странице 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Средняя точность...

18

В чем разница между Inception v2 и Inception v3?

В статье « Пройдя глубже с извилинами» описывается GoogleNet, в которой содержатся оригинальные начальные модули: Переход к началу v2 заключался в том, что они заменили свертки 5x5 на две последовательные свертки 3x3 и применили объединение: В чем разница между Inception v2 и Inception...

image-classification convnet computer-vision inception

17

Что означает нотация mAP @ [. 5: .95]?

Для обнаружения общий способ определить, было ли одно предложение объекта правильным, является Пересечением по Объединению (IoU, IU). Он берет набор предложенных пикселей объекта и набор истинных пикселей B объекта и вычисляет:AAAВВB IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A \cup...

computer-vision

13

Почему в свертках всегда используются нечетные числа в качестве filter_size

Если мы посмотрим на 90-99% статей, опубликованных с использованием CNN (ConvNet). Подавляющее большинство из них использует размер фильтра нечетных чисел : {1, 3, 5, 7} для наиболее часто используемых. Эта ситуация может привести к некоторой проблеме: при таких размерах фильтров операция свертки...

deep-learning convnet computer-vision convolution

11

В чем разница между дилатацией и деконволюцией?

Эти две операции свертки очень распространены в глубоком обучении прямо сейчас. Я читал о расширенном сверточном слое в этой статье: WAVENET: ОБЩАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СЫРЬЕГО АУДИО и Деконволюция в этой статье: полностью сверточные сети для семантической сегментации Оба, кажется, улучшают изображение, но в...

machine-learning deep-learning convnet computer-vision convolution

11

Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

10

Как я могу определить, был ли фотоснимок?

Я хотел бы проверить файлы JPG, если они были изменены для изменения содержимого. Что я считаю НЕ фотоделал: Обрезка вращающийся (Масштабирование) Разрешение изображения Смартфоны могут автоматически изменять Что я считаю фотошопом: Добавление нового изображения поверх частей старого изображения...

computer-vision

10

Неуправляемая сегментация изображения

Я пытаюсь реализовать алгоритм, где дано изображение с несколькими объектами на плоской таблице, желательным является вывод масок сегментации для каждого объекта. В отличие от CNN, целью здесь является обнаружение объектов в незнакомой среде. Каковы лучшие подходы к этой проблеме? Кроме того, есть...

machine-learning deep-learning cnn computer-vision object-detection

9

Существуют ли исследования, которые изучают отсев против других регуляризаций?

Существуют ли опубликованные статьи, в которых показаны различия в методах регуляризации для нейронных сетей, предпочтительно в разных областях (или, по крайней мере, в разных наборах данных)? Я спрашиваю, потому что у меня сейчас есть ощущение, что большинство людей, похоже, используют только...

neural-network computer-vision convnet regularization dropout

9

количество параметров для сверточных слоев

В этой высоко цитируемой статье авторы приводят следующую дискуссию о количестве весовых параметров. Мне не очень понятно, почему у него параметров. Я думаю, что это должно быть 49 C, поскольку каждый из входных каналов C использует один и тот же фильтр, который имеет 49 параметров.49 С249C249C^249...

machine-learning deep-learning computer-vision