Вопросы с тегом «tensorflow»

В MNIST для начинающих ML они определяют кросс-энтропию как Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i - это прогнозируемое значение вероятности для классаiii аy′iyi′y_i' - истинная вероятность для этого класса. Вопрос 1 Разве это не проблема, что...

Я использую TensorFlow для экспериментов в основном с нейронными сетями. Хотя я провел довольно много экспериментов (XOR-Problem, MNIST, некоторые вещи регрессии, ...), я борюсь с выбором «правильной» функции стоимости для конкретных задач, потому что в целом я мог бы считаться новичком. До прихода...

Как вы можете программировать в библиотеке keras (или тензорном потоке), чтобы разделить обучение на несколько графических процессоров? Допустим, вы находитесь в экземпляре Amazon ec2 с 8 графическими процессорами, и вы хотели бы использовать их все для ускорения обучения, но ваш код предназначен...

Я читал о NCE (форма выборки кандидатов) из этих двух источников: Тензор потока записи Оригинальная бумага Может ли кто-нибудь помочь мне со следующим: Простое объяснение того, как работает NCE (я обнаружил, что вышеизложенное трудно разобрать и понять, поэтому что-то интуитивное, что приводит к...

Я пытаюсь объединить две модели Keras в одну модель и не могу этого сделать. Например, на прилагаемом рисунке я хотел бы получить средний слой измерения 8 и использовать его в качестве входных данных для слоя (снова размера 8) в модели а затем объединить и модель и модель как один модель.А 2A2A2Б...

Как PyTorch, так и Tensorflow Fold являются средами глубокого обучения, предназначенными для работы в ситуациях, когда входные данные имеют неодинаковую длину или измерения (то есть ситуации, когда динамические графики полезны или необходимы). Я хотел бы знать, как они сравниваются, в смысле...

У меня есть набор данных, содержащий 34 входных столбца и 8 выходных столбцов. Один из способов решения этой проблемы - взять 34 входа и построить индивидуальную модель регрессии для каждого выходного столбца. Мне интересно, если эта проблема может быть решена с помощью только одной модели,...

Возможно, это слишком широко, но я ищу ссылки на то, как использовать глубокое обучение в задаче обобщения текста. Я уже реализовал суммирование текста, используя стандартные частотно-частотные подходы и ранжирование предложений, но я хотел бы изучить возможность использования методов глубокого...

Я новичок в углубленном изучении. Есть ли способ использовать TensorFlow с графическими процессорами Intel? Если да, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении. Если нет, пожалуйста, дайте мне знать, какую платформу (Keras, Theano и т. Д.) Можно использовать для моего интегрированного...

Keras поддерживает как TensorFlow, так и Theano в качестве бэкенда: каковы плюсы / минусы выбора одного против другого, кроме того факта, что в настоящее время не все операции реализованы с бэкэндом...

Я немного запутался в выборе между Keras (keras-team / keras) и tf.keras (tenorflow / tenorflow / python / keras /) для моего нового исследовательского проекта. Существует дискуссия о том, что Keras не принадлежит никому, поэтому люди будут рады внести свой вклад, и в будущем будет намного легче...

Из кода Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Не могу понять, что это значит. Каковы единицы измерения ячейки LSTM. Вход, выход и забыть ворота? Означает ли это «количество единиц в текущем проекционном слое для Deep LSTM». Тогда почему это...

Я новичок в области машинного обучения и кера, и сейчас я занимаюсь многоклассовой классификацией изображений с помощью кера. На входе помечено изображение. После некоторой предварительной обработки данные обучения представлены в списке Python как: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",...

Я пытаюсь вычислить объем памяти, необходимый графическому процессору для обучения моей модели, на основе этих заметок от Андрея Карфати: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Моя сеть имеет 532 752 активаций и 19 072 984 параметров (весов и смещений). Все это...

Я работаю над распознаванием речи с Tensorflow и планирую тренировать LSTM NN с массивом массивных волн. Из-за увеличения производительности я планирую использовать tfrecords. В Интернете есть несколько примеров (Inception for ex.), Где файлы tfrecords разбиты на фрагменты. У меня такой вопрос:...

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера...

Мне известно, что керас служит высокоуровневым интерфейсом для TensorFlow. Но мне кажется, что keras может выполнять множество функций самостоятельно (ввод данных, создание моделей, обучение, оценка). Кроме того, некоторые функции TensorFlow могут быть перенесены непосредственно на кера (например,...

Я начинаю изучать машинное обучение с сайта Tensorflow. Я разработал очень элементарное понимание процесса, которому следует программа глубокого обучения (этот метод заставляет меня учиться быстрее, чем читать книги и большие статьи). Есть несколько запутанных вещей, с которыми я столкнулся, 2 из...

Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображений в условиях тумана (3 класса). Однако для каждого из 150 000 изображений у меня также есть четыре метеорологические переменные, которые могут помочь в прогнозировании классов изображений. Мне было интересно, как я могу добавить...

Google недавно включил в ночной сборку tenorflow свой режим Eager , обязательный API для доступа к возможностям вычисления tenorflow. Как тензор потока готовы сравнивать с PyTorch? Некоторые аспекты, которые могут повлиять на сравнение: Преимущества и недостатки стремления из-за его статического...