Вопросы с тегом «visualization»

Создание значимых и полезных графических представлений данных. (Если ваш вопрос касается только того, как заставить конкретное программное обеспечение производить определенный эффект, то, скорее всего, здесь он не по теме.)

80
Как вы визуализируете архитектуры нейронных сетей?

При написании статьи / создании презентации по теме, касающейся нейронных сетей, обычно визуализируют архитектуру сетей. Каковы хорошие / простые способы автоматической визуализации общих...

machine-learning neural-network deep-learning visualization
35
Расчет и визуализация корреляционной матрицы с пандами

У меня есть фрейм данных Pandas с несколькими записями, и я хочу рассчитать корреляцию между доходами магазинов определенного типа. Есть ряд магазинов с данными о доходах, классификацией области деятельности (театр, магазины одежды, продукты питания ...) и другими данными. Я попытался создать новый...

python statistics visualization pandas
29
Почему xgboost намного быстрее, чем sklearn GradientBoostingClassifier?

Я пытаюсь обучить модели повышения градиента более чем на 50 тыс. Примеров с 100 числовыми функциями. XGBClassifierобрабатывает 500 деревьев в течение 43 секунд на моей машине, в то время как GradientBoostingClassifierобрабатывает только 10 деревьев (!) за 1 минуту и ​​2 секунды :( Я не стал...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
23
Цель визуализации данных больших размеров?

Существует много методов визуализации наборов данных высокой размерности, таких как T-SNE, isomap, PCA, контролируемая PCA и т. Д. И мы проходим процессы проецирования данных вниз в 2D или 3D-пространство, поэтому у нас есть «красивые картинки». ». Некоторые из этих методов вложения (многократного...

machine-learning dimensionality-reduction visualization
19
Как мне создать сложную радиолокационную карту?

Итак, я хочу создать радиолокационную диаграмму профиля игрока примерно так: Не только шкала каждой переменной различна, но также я хочу использовать обратную шкалу для некоторых статистических данных, таких как «лишенная» статистика, где меньше означает «хорошо». Одним из решений для переменной...

visualization
17
Визуализация графа с миллионом вершин

Какой лучший инструмент для визуализации (рисования вершин и ребер) графа с 1000000 вершинами? На графике около 50000 ребер. И я могу вычислить расположение отдельных вершин и ребер. Я думаю о написании программы для генерации SVG. Любые другие предложения?...

visualization graphs
17
Что вы используете для создания панели инструментов в R?

Мне нужно создавать периодические (ежедневные, ежемесячные) отчеты панели инструментов веб-аналитики. Они будут статичными и не требуют взаимодействия, поэтому представьте файл PDF в качестве конечного результата. В отчетах будут смешаны таблицы и диаграммы (в основном, спарклайн и маркеры,...

r visualization
16
сделать морскую карту тепла больше

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
14
Можно ли считать более близкие точки более похожими в визуализации T-SNE?

Из статьи Хинтона я понимаю, что T-SNE хорошо справляется с сохранением локального сходства и достойной работой по сохранению глобальной структуры (кластеризация). Однако я не уверен, можно ли считать точки, появляющиеся ближе в 2D-визуализации t-sne, «более похожими» точками данных. Я использую...

visualization dimensionality-reduction tsne manifold
13
Визуализация глубокого обучения нейронной сети

Я пытаюсь найти эквивалент диаграмм Хинтона для многослойных сетей, чтобы построить вес во время обучения. Обученная сеть в некоторой степени похожа на Deep SRN, т. Е. Имеет большое количество матриц с несколькими весами, что делает одновременное построение нескольких диаграмм Хинтона визуально...

machine-learning neural-network visualization deep-learning
13
Тепловая карта на карте в Python

В Mode Analytics есть отличная функция тепловых карт ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ). Но это не способствует сравнению карт (только одна на отчет). То, что они делают, - это то, что данные легко переносятся в завернутый блокнот Python. И тогда любое изображение...

python visualization geospatial
12
Тарифы авиакомпаний - Какой анализ следует использовать для выявления конкурентного поведения при установлении цен и ценовых корреляций?

Я хочу исследовать поведение авиакомпаний в отношении ценообразования - особенно то, как авиакомпании реагируют на ценообразование конкурентов. Как я сказал бы, мои знания о более сложном анализе довольно ограничены, я использовал в основном все основные методы для сбора общего представления о...

data-mining dataset regression correlation visualization
12
Как оживить рост социальной сети?

Я ищу библиотеку / инструмент для визуализации того, как меняется социальная сеть, когда к ней добавляются новые узлы / ребра. Одним из существующих решений является SoNIA: аниматор социальных сетей . Это позволяет вам делать фильмы, как этот . Документация SoNIA гласит, что в данный момент она не...

social-network-analysis time-series javascript visualization
12
Сколько ячеек LSTM я должен использовать?

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Визуализация данных для анализа паттернов (не зависит от языка, но предпочтительнее для R)

Я хочу построить байты из образа диска, чтобы понять в них закономерность. Это в основном академическая задача, так как я почти уверен, что этот шаблон был создан программой тестирования диска, но я все равно хотел бы его перепроектировать. Я уже знаю, что шаблон выровнен с периодичностью 256...

r visualization
10
ggvis vs. ggplot2 + Shiny; какой выбрать для интерактивной визуализации?

В CrossValidated есть похожий вопрос, и я прочитал ответы. Мой вопрос немного другой. Я не хочу просто визуализировать свои данные, и на самом деле то, что я хочу визуализировать, нелегко визуализировать с помощью любого пакета. У меня есть два набора точек ( координаты ) на моем графике. Я хочу...

r visualization ggplot2
10
Визуализация предметов, часто покупаемых вместе

У меня есть набор данных в следующей структуре, вставленной в файл CSV: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice Каждая строка указывает коллекцию предметов, которые были куплены вместе. Например, первая строка обозначает, что элементыBanana , Waterи Riceбыли приобретены вместе. Я хочу...

python r data-mining visualization association-rules
10
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
Как мне выяснить, можно ли построить подмножества на обычной диаграмме Эйлера?

В некоторых случаях может быть невозможно нарисовать диаграммы Эйлера с перекрывающимися кругами, чтобы представить все перекрывающиеся подмножества в правильных пропорциях. Этот тип данных затем требует использования полигонов или других фигур для представления каждого набора. Имея дело с данными,...

visualization