Вопросы с тегом «image-classification»

41
Как подготовить / дополнить изображения для нейронной сети?

Я хотел бы использовать нейронную сеть для классификации изображений. Я начну с предварительно обученного CaffeNet и обучу его для моего приложения. Как подготовить входные изображения? В этом случае все изображения имеют один и тот же объект, но с вариациями (подумайте: контроль качества). Они...

neural-network image-classification preprocessing convnet
20
Почему большинство опубликованных работ по медицинской визуализации пытаются уменьшить количество ложных срабатываний?

При обработке медицинских изображений большинство опубликованных работ пытаются снизить частоту ложных срабатываний (FPR), тогда как в действительности ложные отрицания более опасны, чем ложные срабатывания. Что за этим...

image-classification image-recognition
18
В чем разница между Inception v2 и Inception v3?

В статье « Пройдя глубже с извилинами» описывается GoogleNet, в которой содержатся оригинальные начальные модули: Переход к началу v2 заключался в том, что они заменили свертки 5x5 на две последовательные свертки 3x3 и применили объединение: В чем разница между Inception v2 и Inception...

image-classification convnet computer-vision inception
14
Есть ли в ImageNet класс человека? Есть ли классы, связанные с людьми?

Если я смотрю на одном из многочисленных источников для классов Imagenet по Интернету я не могу найти ни одного класса , связанного с людьми (и нет, сенокосец не тот , кто собирает, но это то , что я знал , как папа Longlegs, своего рода паук :-). Как это возможно? Я бы, по крайней мере , ожидал...

machine-learning deep-learning dataset convnet image-classification
14
Изменение размера изображения и отступ для CNN

Я хочу обучить CNN распознаванию изображений. Изображения для обучения не имеют фиксированного размера. Я хочу, чтобы размер ввода для CNN был 50x100 (высота х ширина), например. Когда я изменяю размер изображения небольшого размера (например, 32x32) до входного размера, содержимое изображения...

machine-learning image-classification preprocessing image-recognition
12
Сколько изображений в классе достаточно для обучения CNN

Я начинаю проект, где задача состоит в том, чтобы идентифицировать типы кроссовок по изображениям. В настоящее время я читаю в реализации TensorFlow и Torch . Мой вопрос: сколько изображений на класс требуется для достижения разумной эффективности классификации?...

machine-learning neural-network image-classification convnet image-recognition
12
Сколько ячеек LSTM я должен использовать?

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
9
Зачем использовать сверточные NN для задачи визуального осмотра по сравнению с классическим сопоставлением шаблонов CV?

У меня возникла интересная дискуссия, основанная на проекте, над которым мы работали: зачем использовать систему визуального осмотра CNN поверх алгоритма сопоставления шаблонов? Справочная информация: я продемонстрировал демонстрацию простой системы видеонаблюдения CNN (веб-камера + ноутбук),...

machine-learning convnet image-classification