При обработке медицинских изображений большинство опубликованных работ пытаются снизить частоту ложных срабатываний (FPR), тогда как в действительности ложные отрицания более опасны, чем ложные срабатывания. Что за этим...
В моем классе я должен создать приложение, используя два классификатора, чтобы решить, является ли объект на изображении примером phylum porifera (seasponge) или каким-либо другим объектом. Тем не менее, я полностью растерялся, когда дело доходит до методов извлечения функций в Python. Мой советник...
Я немного играю с конвеетами. В частности, я использую набор данных kaggle cats-vs-dogs, который состоит из 25000 изображений, помеченных как кошки или собаки (по 12500 изображений). Мне удалось достичь около 85% точности классификации на моем тестовом наборе, однако я поставил цель добиться...
Я хочу обучить CNN распознаванию изображений. Изображения для обучения не имеют фиксированного размера. Я хочу, чтобы размер ввода для CNN был 50x100 (высота х ширина), например. Когда я изменяю размер изображения небольшого размера (например, 32x32) до входного размера, содержимое изображения...
Я начинаю проект, где задача состоит в том, чтобы идентифицировать типы кроссовок по изображениям. В настоящее время я читаю в реализации TensorFlow и Torch . Мой вопрос: сколько изображений на класс требуется для достижения разумной эффективности классификации?...
224x224224x224224x224 100x200100x200100x200
Какова проблема скачкообразного изменения размеров в машинном обучении (возникающая в сверточных нейронных сетях и распознавании изображений)? Я гуглил об этом, но все, что я получаю, это информация о физике деформации формы материала. Для меня будет более полезным, если кто-нибудь объяснит это...