Вопросы с тегом «neural-network»

10
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
Обнаружение выбросов газа - проект нейронной сети. Плохие результаты

Я попытался обнаружить выбросы в потреблении энергетического газа в некоторых голландских зданиях, построив модель нейронной сети. У меня очень плохие результаты, но я не могу найти причину. Я не эксперт, поэтому я хотел бы спросить вас, что я могу улучшить и что я делаю неправильно. Это полное...

neural-network outlier
10
Прогнозирование валютного рынка с помощью нейронных сетей

Я хотел бы использовать ANN для автоматизации торговли валютами, предпочтительно USD / EUR или USD / GBP. Я знаю, что это сложно и, возможно, не так просто. Я уже прочитал несколько статей и провел несколько экспериментов, но без особой удачи. Я хотел бы получить совет от экспертов, чтобы сделать...

neural-network
10
Как рассчитать дельта-член сверточного слоя, учитывая дельта-члены и веса предыдущего сверточного слоя?

Я пытаюсь обучить искусственную нейронную сеть с двумя сверточными слоями (с1, с2) и двумя скрытыми слоями (с1, с2). Я использую стандартный подход обратного распространения. При обратном проходе я вычисляю член ошибки слоя (дельта) на основе ошибки предыдущего слоя, весов предыдущего слоя и...

machine-learning data-mining neural-network deep-learning
10
Насколько гибка связь между целевой функцией и функцией активации выходного слоя?

Во многих пакетах нейронных сетей кажется стандартным объединение целевой функции, которая должна быть минимизирована, с функцией активации в выходном слое. Например, для линейного выходного слоя, используемого для регрессии, является стандартным (и часто единственным выбором) иметь целевую функцию...

neural-network gradient-descent
10
LSTM или другой пакет RNN для R

Я видел впечатляющий результат от моделей LSTM, производящих тексты, подобные Шекспиру. Мне было интересно, существует ли пакет LSTM для R. Я гуглил его, но нашел только пакеты для Python и Julia. (возможно, есть некоторая проблема с производительностью, которая объясняет, почему эти программы...

r neural-network rnn
10
Преобразование автоэнкодеров

Я только что прочитал статью Джеффа Хинтона о преобразовании автоэнкодеров Хинтон, Крижевский и Ван: Преобразование авто-кодировщиков . В искусственных нейронных сетях и машинном обучении, 2011. и очень хотел бы поиграть с чем-то вроде этого. Но, прочитав его, я не смог получить достаточно...

neural-network deep-learning autoencoder
10
Text-Classification-Problem: Word2Vec / NN - лучший подход?

Я рассчитываю разработать систему, которая с учетом абзаца текста сможет классифицировать его и определить контекст: Обучается с пользовательскими текстовыми параграфами (например, комментарии / вопросы / ответы) Каждый элемент в обучающем наборе будет помечен. Так, например, («категория 1»,...

neural-network text-mining multiclass-classification word-embeddings
10
Как ИИ учатся действовать, когда проблемное пространство слишком велико

Я учусь лучше всего через эксперименты и пример. Я изучаю нейронные сети, и у меня есть (что я думаю) довольно хорошее понимание классификации и регрессии, а также обучения под наблюдением и без него, но я наткнулся на то, чего не могу понять; Если бы я хотел обучить ИИ играть в сложную игру; Я...

machine-learning neural-network
10
КАК: Инициализация веса глубоких нейронных сетей

Учитывая сложную задачу обучения (например, высокую размерность, сложность данных), глубокие нейронные сети становятся сложными для обучения. Чтобы облегчить многие из проблем, можно: Нормализовать && данные качества отобранных вручную выберите другой алгоритм обучения (например, RMSprop...

machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms
10
Изменение формы данных для глубокого обучения с использованием Keras

Я новичок в Keras, и я начал с примера MNIST, чтобы понять, как на самом деле работает библиотека. Фрагмент кода проблемы MNIST в папке примера Keras имеет вид: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from...

python neural-network deep-learning keras
10
Как нормализовать данные для нейронной сети и леса принятия решений

У меня есть набор данных с 20000 сэмплами, каждый имеет 12 различных функций. Каждая выборка относится к категории 0 или 1. Я хочу обучить нейронную сеть и лес решений для классификации выборок, чтобы можно было сравнить результаты и оба метода. Первое, на что я наткнулся, это правильная...

neural-network decision-trees normalization
10
Почему TensorFlow не может соответствовать простой линейной модели, если я минимизирую абсолютную среднюю ошибку вместо среднеквадратичной ошибки?

Во введении я только что изменился loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) в loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) и модель не в состоянии узнать, потеря только стала больше со временем....

neural-network deep-learning tensorflow
10
Каковы различия между Convolutional1D, Convolutional2D и Convolutional3D?

Я узнал о сверточных нейронных сетях. При рассмотрении Kerasпримеров я натолкнулся на три различных метода свертки. А именно, 1D, 2D & 3D. Каковы различия между этими тремя слоями? Каковы их варианты использования? Есть ли ссылки или ссылки, чтобы показать их варианты...

machine-learning neural-network deep-learning keras cnn
10
Рекуррентная (CNN) модель на данных ЭЭГ

Мне интересно, как интерпретировать рекуррентную архитектуру в контексте ЭЭГ. В частности, я думаю об этом как о рекуррентном CNN (в отличие от архитектур типа LSTM), но, возможно, это относится и к другим типам рекуррентных сетей. Когда я читаю о R-CNN, они обычно объясняются в контексте...

machine-learning neural-network convnet rnn
10
Как проверить мертвые нейроны релю

Предыстория: при настройке нейронных сетей с активацией Relu я обнаружил, что иногда прогноз становится почти постоянным. Я полагаю, что это связано с гибелью нейронов релу во время тренировок, как указано здесь. (В чем проблема «умирающего ReLU» в нейронных сетях? ) Вопрос: Что я надеюсь сделать,...

machine-learning neural-network keras
10
Что такое матрица функций в word2vec?

Я новичок в нейронных сетях, и в настоящее время я изучаю модель word2vec. Однако мне трудно понять, что такое матрица функций. Я могу понять, что первая матрица является горячим вектором кодирования для данного слова, но что означает вторая матрица? Более конкретно, что означает каждое из этих...

machine-learning neural-network word2vec
10
Сеть искусственных нейронов (ANN) с произвольным числом входов и выходов

Я хотел бы использовать ANNs для моей проблемы, но проблема заключается в том, что номера входов и выходов не являются фиксированными. Я сделал поиск в Google, прежде чем задавать вопрос, и обнаружил, что RNN может помочь мне с моей проблемой. Но все примеры, которые я нашел, так или иначе...

python neural-network keras rnn pytorch
10
Использование RNN (LSTM) для системы распознавания жестов

Я пытаюсь создать систему распознавания жестов для классификации жестов ASL (американский язык жестов) , поэтому мой ввод должен представлять собой последовательность кадров либо из камеры, либо из видеофайла, затем он обнаруживает последовательность и сопоставляет ее с соответствующей занятия...

neural-network deep-learning keras rnn lstm
10
Ранняя остановка на потерю проверки или на точность?

В настоящее время я обучаю нейронную сеть, и я не могу решить, какой из них использовать для реализации моих критериев ранней остановки: потеря проверки или метрики, такие как точность / f1score / auc / независимо от того, что вычислено на наборе проверки. В своем исследовании я натолкнулся на...

machine-learning neural-network deep-learning classification