В настоящее время я использую SVM и масштабирую свои тренировочные возможности до диапазона [0,1]. Сначала я подгоняю / преобразовываю свой тренировочный набор, а затем применяю то же преобразование к своему испытательному набору. Например: ### Configure transformation and apply to training set...
Что происходит, когда мы обучаем базовую опорную векторную машину (линейное ядро и отсутствие мягкого поля) на нелинейно разделимых данных? Задача оптимизации неосуществима, так что возвращает алгоритм...
Я только что построил эту нейронную сеть LSTM с Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential...
Я очень новичок в области глубокого обучения, и мне особенно интересно знать, что такое LSTM и BiLSTM и когда их использовать (основные области применения). Почему LSTM и BILSTM более популярны, чем RNN? Можем ли мы использовать эти архитектуры глубокого обучения в неконтролируемых...
Я много раз анализировал набор данных, по которому я не мог провести какую-либо классификацию. Чтобы увидеть, могу ли я получить классификатор, я обычно использовал следующие шаги: Создайте графические зависимости метки от числовых значений. Уменьшите размерность до 2 или 3, чтобы увидеть,...
Я хочу избежать переобучения в случайном лесу. В связи с этим я намерен использовать mtry, nodeize, maxnodes и т. Д. Не могли бы вы помочь мне выбрать значения для этих параметров? Я использую R. Также, если возможно, скажите, пожалуйста, как я могу использовать перекрестную проверку в k-кратном...
Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...
Следующий вопрос, показанный на картинке, был задан на одном из недавних экзаменов. Я не уверен, если я правильно понял принцип Бритвы Оккама или нет. В соответствии с распределением и границами решения, приведенными в вопросе, и после бритвы Оккама, граница решения B в обоих случаях должна быть...
Я совершенно новичок в word2vec, так что, пожалуйста, несите это со мной. У меня есть набор текстовых файлов, каждый из которых содержит набор твитов, между 1000-3000. Я выбрал общее ключевое слово ("kw1") и хочу найти семантически релевантные термины для "kw1", используя word2vec. Например, если...
На графике ниже ось x => Размер набора данных ось у => Оценка перекрестной проверки Красная линия для данных обучения Зеленая линия для тестирования данных В учебнике, на который я ссылаюсь, автор говорит, что точка, где красная линия и зеленая линия перекрываются, означает, Сбор большего...
Амазонка Alexa , Nuance в Mix и Facebook, Wit.ai все используют подобную систему , чтобы указать , как преобразовать текстовую команду в умысел - то есть что - то компьютер поймет. Я не уверен, что это за «официальное» название, но я называю это «признание намерений». В основном путь от «пожалуйста...
Какие функции вы будете пытаться извлечь из списка слов для будущего предсказания, это уже существующее слово или просто беспорядок символов? Там есть описание задачи, которую я там нашел . Вы должны написать программу, которая может ответить, является ли данное слово английским. Это было бы легко...
Это определение не совсем применимо, так как мы не всегда предполагаем базовое распределение. Так что же такое модель на самом деле? Может ли GBM с указанными гиперпараметрами считаться моделью? Является ли модель набором...
Я новичок в TensorFlow, и мне нужно понять возможности и недостатки TensorFlow, прежде чем я смогу его использовать. Я знаю, что это основа глубокого обучения, но помимо той, которую другие алгоритмы машинного обучения мы можем использовать с тензорным потоком. Например, можем ли мы использовать...
В настоящее время я делаю курс по тензорному потоку, в котором они использовали tf.one_hot (индексы, глубина). Теперь я не понимаю, как эти индексы превращаются в эту двоичную последовательность. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне точный процесс...
Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет...
Меня немного смущает различие между терминами «машинное обучение» и «глубокое обучение». Я прогуглил это и прочитал много статей, но это все еще не очень ясно для меня. Известное определение машинного обучения Тома Митчелла: Компьютерная программа называется извлечь из опыта Е относительно...
Входные данные: -> особенности футболки (цвет, логотип и т. Д.)XXX -> маржа прибылиYYY Я натренировал случайный лес на вышеуказанных и Y и добился разумной точности на тестовых данных. Так что яXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Теперь я хотел бы найти то есть распределение вероятностей X объектов,...
Я некоторое время работал над машинным обучением и биоинформатикой, и сегодня у меня был разговор с коллегой по основным общим вопросам интеллектуального анализа данных. Мой коллега (который является экспертом по машинному обучению) сказал, что, по его мнению, возможно, наиболее важный практический...
Эти две операции свертки очень распространены в глубоком обучении прямо сейчас. Я читал о расширенном сверточном слое в этой статье: WAVENET: ОБЩАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СЫРЬЕГО АУДИО и Деконволюция в этой статье: полностью сверточные сети для семантической сегментации Оба, кажется, улучшают изображение, но в...