Вопросы с тегом «machine-learning»

Под всеми данными я имею в виду поезд + тест + проверка После того, как я исправил свой гиперпараметр, используя данные проверки, и выбрал модель, используя данные испытаний, не лучше ли будет обучать модель на всех данных, чтобы параметры лучше обучались, а не обучали модель только на данные...

Предположим, что меня интересуют три класса , c 2 , c 3 . Но мой набор данных на самом деле содержит еще несколько реальных классов ( c j ) n j = 4 .с1c1c_1с2c2c_2с3с3c_3( сJ)NJ = 4(сJ)Jзнак равно4N(c_j)_{j=4}^n Очевидный ответ , чтобы определить новый класс гр 4 , который относится ко всем классам...

Если у меня есть проблема обучения, которая должна иметь внутреннюю симметрию, есть ли способ подвергнуть мою проблему обучения ограничению симметрии для улучшения обучения? Например, если я делаю распознавание изображения, мне может потребоваться 2D симметрия вращения. Это означает, что повернутая...

На рисунке ниже показано 7 точек вокруг начала координат. Один из них был выбран человеком на основе правил и опыта и окрашен в красный цвет (тот, что в левом нижнем квадранте). Теперь у нас есть более 1000 таких наборов точек, и для каждого набора человек выбрал одну точку. Эти условия...

Я работаю над классификацией текста, где у меня 39 категорий / классов и 8,5 миллионов записей. (В дальнейшем данные и категории будут увеличиваться). Структура или формат моих данных выглядит следующим образом....

Я пытаюсь создать интеллектуальную модель, которая может сканировать набор слов или строк и классифицировать их как имена, мобильные номера, адреса, города, штаты, страны и другие объекты, используя машинное обучение или глубокое обучение. Я искал подходы, но, к сожалению, не нашел подходов. Я...

Как я могу увеличить количество деревьев в scikit узнать «S GradientBoostingRegressor, я получаю более негативные прогнозы, несмотря на то, нет отрицательных значений в моем обучении или тестирования набора. У меня есть около 10 функций, большинство из которых являются двоичными. Вот некоторые...

У меня есть данные для бокового положения каждого транспортного средства с течением времени и номер полосы, как показано на этих 3 графиках в изображении и данных примера ниже. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 27.46512 3 5 456 27.49066 3 Боковое...

Можете ли вы объяснить, что такое конечная точность? Почему конечная точность является проблемой в машинном

Каков наилучший способ классификации подходов, разработанных для решения проблемы класса дисбаланса? Эта статья разделяет их на: Предварительная обработка: включает передискретизацию, недостаточную выборку и гибридные методы, Чувствительное к затратам обучение: включает в себя прямые методы и...

Поэтому мне было интересно, как, например, лучше всего оптимизировать модель, которую они пытаются построить, когда сталкиваются с проблемами, вызванными большим смещением или высокой дисперсией. Теперь, конечно, вы можете поиграть с параметром регуляризации, чтобы достичь удовлетворительной цели,...