Существует ли метод для расчета интервала прогнозирования (распределения вероятностей) вокруг прогноза временного ряда из нейронной сети LSTM (или другой рекуррентной)? Скажем, например, я прогнозирую 10 выборок в будущем (от t + 1 до t + 10), основываясь на последних 10 наблюдаемых выборках (от...
Я изучаю различные типы структур дерева разбора. Двумя широко известными структурами дерева разбора являются: а) дерево разбора на основе постоянных и б) основанные на зависимости структуры дерева разбора. Я могу использовать генерацию обоих типов структур дерева разбора с помощью пакета Stanford...
Я работал над разработкой системы «Преобразование естественного языка в SQL-запрос». Я прочитал ответы на подобные вопросы, но не смог получить информацию, которую искал. Ниже приведена блок-схема для такой системы, которую я получил от алгоритма преобразования естественного языка в запросы SQL для...
Недавно я познакомился с областью науки о данных (прошло около 6 месяцев), и я начал свой путь с курса по машинному обучению Эндрю Нга и поста, который начал работать над специализацией по науке данных в JHU. Что касается практического применения, я работал над созданием прогностической модели,...
У меня есть датафрейм с большими категориальными значениями более 1600 категорий, есть ли способ найти альтернативы, чтобы у меня не было более 1600 столбцов. Я нашел эту интересную ссылку ниже http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode Но они конвертируются в класс / объект, который я...
При использовании обратного вызова ранней остановки в Keras обучение останавливается, когда некоторая метрика (обычно потеря проверки) не увеличивается. Есть ли способ использовать другую метрику (например, точность, отзыв, f-мера) вместо потери проверки? Все примеры, которые я видел до сих пор,...
Я пытаюсь найти эквивалент диаграмм Хинтона для многослойных сетей, чтобы построить вес во время обучения. Обученная сеть в некоторой степени похожа на Deep SRN, т. Е. Имеет большое количество матриц с несколькими весами, что делает одновременное построение нескольких диаграмм Хинтона визуально...
Кто-нибудь может сказать мне, какова цель создания функции? и зачем обогащать пространство признаков перед классификацией изображения? Это необходимый шаг? Есть ли способ обогатить пространство...
Я новичок в машинном обучении. В SVM разделяющая гиперплоскость определяется как . Почему мы говорим, что вектор w ортогонален разделяющей гиперплоскости?Y= шTх + бy=wTx+by = w^T x +...
Я новичок в машинном обучении и сталкиваюсь с ситуацией. Я работаю над проблемой ставок в реальном времени с набором данных IPinYou и пытаюсь сделать прогноз клика. Дело в том, что, как вы, возможно, знаете, набор данных очень несбалансирован: около 1300 отрицательных примеров (без кликов) на 1...
Я хочу предсказать некоторое значение и я пытаюсь получить некоторое предсказание которое оптимизирует между минимально возможным, но все же большим, чем . Другими словами: У ( х ) У ( х ) стоимость { Y ( х ) ≳ Y ( х ) } > > Стоимость { Y ( х ) ≳ Y ( х ) }Y( х )Y(Икс)Y(x)Y^( х )Y^(Икс)\hat...
Я ищу, чтобы найти предварительно обученные веса уже обученных моделей, таких как данные Новостей Google и т. Д. Мне было трудно обучать новую модель с достаточным количеством данных (10 ГБ и т. Д.) Для себя. Итак, я хочу извлечь выгоду из трансферного обучения, в котором я смог бы получить...
Я читаю презентацию, и она рекомендует не использовать кодировку "оставь один", но с одной горячей кодировкой все в порядке. Я думал, что они оба были одинаковыми. Кто-нибудь может описать, в чем различия между...
Если у меня есть 50-мерный гиперкуб. И я определяю его границу как или где - размерность гиперкуба. Тогда вычисление доли точек на границе гиперкуба составит . Что это значит? Значит ли это, что остальное пространство пусто? Если точек находятся на границе, то точки внутри куба не должны быть...
У меня есть небольшой подвопрос к этому вопросу . Я понимаю, что при обратном распространении через слой максимального пула градиент направляется обратно таким образом, что нейрон в предыдущем слое, который был выбран как максимальный, получает весь градиент. В чем я не уверен на 100%, так это как...
Если удаление некоторых нейронов приводит к более эффективной модели, почему бы не использовать более простую нейронную сеть с меньшим количеством слоев и меньшим количеством нейронов? Зачем строить большую, более сложную модель в начале, а потом подавлять...
Когда мы проводим перекрестную проверку в k-кратном порядке, должны ли мы просто использовать классификатор, который имеет самую высокую точность теста? Каков обычно лучший подход в получении классификатора от перекрестной...
Я собираюсь классифицировать неструктурированные текстовые документы, а именно сайты неизвестной структуры. Количество классов, которые я классифицирую, ограничено (на данный момент я считаю, что их не более трех). У кого-нибудь есть предложения о том, как мне начать? Возможен ли подход "мешок...
Когда алгоритмы ML, например, Vowpal Wabbit или некоторые из машин факторизации, побеждающих в конкурсе кликов ( Kaggle ), упоминают, что функции «хэшированы», что это на самом деле означает для модели? Допустим, есть переменная, которая представляет идентификатор интернет-добавления, который...
Я использую эту библиотеку для базового построения и анализа нейронной сети. Однако он не поддерживает построение многослойных нейронных сетей и т. Д. Итак, я хотел бы знать о каких-либо хороших библиотеках для продвинутых нейронных сетей и Deep Learning в...