Я построил искусственную нейронную сеть в Python, используя функцию оптимизации scipy.optimize.minimize (Conjugate Gradient). Я реализовал проверку градиента, дважды проверил все и т.д., и я уверен, что он работает правильно. Я запускал его несколько раз, и он достигает «Оптимизация успешно...
Я работаю над системой обнаружения мошенничества. В этом поле регулярно появляются новые случаи мошенничества, поэтому новые функции необходимо добавлять в модель на постоянной основе. Интересно, как лучше всего справиться с этим (с точки зрения процесса разработки)? Простое добавление новой...
Я хотел бы использовать неатомарные данные, как функцию для прогноза. Предположим, у меня есть таблица с этими функциями: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean, Categorical ]...
Предостережение: я начинающий, когда дело доходит до машинного обучения, но хочу учиться. У меня большой набор данных, и я пытаюсь найти в нем закономерность. Может быть / не быть корреляции между данными, либо с известными переменными, либо с переменными, которые содержатся в данных, но которые я...
Я занимаюсь разработкой шахматной программы, в которой используется алгоритм обрезки альфа-бета и функция оценки, которая оценивает позиции с использованием следующих функций, а именно: материал, безопасность короля, мобильность, структура пешки и захваченные фигуры и т. Д. ..... Моя функция оценки...
Я ищу пакеты (либо в python, R, либо в отдельном пакете) для онлайн-обучения для прогнозирования биржевых данных. Я нашел и прочитал о Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), который кажется довольно многообещающим, но мне интересно, есть ли какие-либо другие пакеты...
Я планирую использовать классификатор линейных опорных векторов (SVM) Scikit для классификации текста в корпусе, состоящем из 1 миллиона помеченных документов. Я планирую сделать следующее: когда пользователь вводит какое-либо ключевое слово, классификатор сначала классифицирует его по категории, а...
У меня уже есть работающая реализация для одного агента, работающего над проблемой динамического ценообразования с целью максимизации дохода. Однако проблема, с которой я работаю, связана с несколькими различными продуктами, которые заменяют друг друга, поэтому динамическое ценообразование их всех...
Я понимаю, как скрытая марковская модель используется в геномных последовательностях, таких как поиск гена. Но я не понимаю, как придумать конкретную марковскую модель. Я имею в виду, сколько состояний должна иметь модель? Сколько возможных переходов? Должна ли модель иметь петлю? Как они узнали...
Рекомендуется, чтобы у нас были данные о пользовательских продуктах, которые помечены, например, как «клик». Чтобы узнать модель, мне нужны данные по кликам и без кликов. Простейший подход к генерации - это взять пары продуктов пользователя, которые не найдены в данных о кликах. Однако это может...
Допустим, мы прогнозируем продажи магазина, и мои данные обучения имеют два набора функций: Один о продаже магазина с датами (поле «Магазин» не является уникальным) Один из типов магазинов (поле «Магазин» здесь уникально) Таким образом, матрица будет выглядеть примерно так:...
Мне было поручено проанализировать журналы сервера нашего приложения, которые содержат журналы исключений, журналы событий журналов базы данных и т. Д. Я новичок в машинном обучении, мы используем Spark с упругим поиском и Sparks MLlib (или PredictionIO). Пример желаемого В результате можно было бы...
Подробности: GPU : GTX 1080 Обучение : ~ 1,1 млн. Изображений, принадлежащих 10 классам Проверка : ~ 150 тысяч изображений, относящихся к 10 классам Время за эпоху : ~ 10 часов Я установил CUDA, cuDNN и Tensorflow (также Tensorflow GPU). Я не думаю, что моя модель настолько сложна, что занимает 10...
Я учусь лучше всего через эксперименты и пример. Я изучаю нейронные сети, и у меня есть (что я думаю) довольно хорошее понимание классификации и регрессии, а также обучения под наблюдением и без него, но я наткнулся на то, чего не могу понять; Если бы я хотел обучить ИИ играть в сложную игру; Я...
В настоящее время я работаю над моделью логистической регрессии для геномики. Одно из полей ввода, которое я хочу включить как ковариату, это genes. Существует около 24 000 известных генов. Существует много особенностей с таким уровнем изменчивости в вычислительной биологии, и необходимы сотни...
Я работаю над приложением, чтобы помочь людям выучить английский как второй язык. Я подтвердил, что предложения помогают в изучении языка, предоставляя дополнительный контекст. Я сделал это, проведя небольшое исследование в классе из 60 учеников. Я добыл более ста тысяч предложений из Википедии для...
Я новичок в нейронных сетях, и в настоящее время я изучаю модель word2vec. Однако мне трудно понять, что такое матрица функций. Я могу понять, что первая матрица является горячим вектором кодирования для данного слова, но что означает вторая матрица? Более конкретно, что означает каждое из этих...
У меня есть набор данных с 330 выборками и 27 функциями для каждой выборки, с проблемой двоичного класса для логистической регрессии. Согласно «правилу если десять» мне нужно по крайней мере 10 событий для каждой функции, которая будет включена. Тем не менее, у меня есть несбалансированный набор...
Можно ли реализовать несколько softmaxes в последнем слое в Keras? Таким образом, сумма узлов 1-4 = 1; 5-8 = 1; и т.п. Должен ли я пойти на другой дизайн
У меня есть наборы данных, которые содержат, среди многих функций, GPS-координаты (широта и долгота). Я хотел бы использовать эти наборы данных для изучения таких проблем, как: (1) вычисление ETA для перехода между начальной и конечной точками; и (2) оценка количества преступлений по конкретной...