Вопросы с тегом «classification»

12
Сколько ячеек LSTM я должен использовать?

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
12
Сколько изображений в классе достаточно для обучения CNN

Я начинаю проект, где задача состоит в том, чтобы идентифицировать типы кроссовок по изображениям. В настоящее время я читаю в реализации TensorFlow и Torch . Мой вопрос: сколько изображений на класс требуется для достижения разумной эффективности классификации?...

machine-learning neural-network image-classification convnet image-recognition
12
Классификация неструктурированного текста

Я собираюсь классифицировать неструктурированные текстовые документы, а именно сайты неизвестной структуры. Количество классов, которые я классифицирую, ограничено (на данный момент я считаю, что их не более трех). У кого-нибудь есть предложения о том, как мне начать? Возможен ли подход "мешок...

machine-learning classification text-mining beginner
12
Измерение производительности различных классификаторов с различными размерами выборки

В настоящее время я использую несколько различных классификаторов для различных сущностей, извлеченных из текста, и использую точность / отзыв в качестве сводки того, насколько хорошо работает каждый отдельный классификатор в данном наборе данных. Мне интересно, есть ли реальный способ сравнения...

classification performance
12
Как использовать RBM для классификации?

В данный момент я играю с Restricted Boltzmann Machines, и, поскольку я в нем, я хотел бы попытаться классифицировать рукописные цифры по ним. Модель, которую я создал, теперь является довольно модной генеративной моделью, но я не знаю, как дальше с ней работать. В этой статье автор говорит, что...

classification rbm
12
В чем разница между глобальным и универсальным методами сжатия?

Я понимаю, что методы сжатия можно разделить на два основных набора: Глобальный местный Первый набор работает независимо от обрабатываемых данных, т. Е. Они не зависят от какой-либо характеристики данных и, следовательно, не требуют какой-либо предварительной обработки какой-либо части набора...

classification algorithms encoding
12
Как рассчитать VC-размерность?

Я изучаю машинное обучение, и я хотел бы знать, как рассчитать VC-измерение. Например: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , с параметрами(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 . Каково его...

machine-learning classification vc-theory
11
Используя предварительно обученный классификатор CNN и примените его к другому набору данных изображений

Как бы вы оптимизировать с заранее обученных neural network применять его в отдельную проблему? Вы бы просто добавили больше слоев в предварительно обученную модель и протестировали ее на своем наборе данных? Например, если задача состояла в том, чтобы использовать CNN для классификации групп обоев...

neural-network deep-learning classification convnet
11
Алгоритм генерации правил классификации

Таким образом, у нас есть потенциал для приложения машинного обучения, которое довольно точно вписывается в традиционную проблемную область, решаемую классификаторами, то есть у нас есть набор атрибутов, описывающих элемент, и «корзина», в которой они заканчиваются. Однако вместо того, чтобы...

machine-learning classification
11
Какую регрессию использовать для расчета результата выборов в многопартийной системе?

Я хочу сделать прогноз на результат парламентских выборов. Мой результат будет%, который получает каждая сторона. Существует более двух сторон, поэтому логистическая регрессия не является жизнеспособным вариантом. Я мог бы сделать отдельный регресс для каждой партии, но в этом случае результаты...

classification r python regression predictive-modeling
11
Создайте двоичный классификатор только с положительными и непомеченными данными

У меня есть 2 набора данных, один с положительными экземплярами того, что я хотел бы обнаружить, и один с немечеными экземплярами. Какие методы я могу использовать? В качестве примера, предположим, что мы хотим понять, обнаруживать спам по электронной почте на основе нескольких структурированных...

classification semi-supervised-learning
11
Классификация документов с использованием сверточной нейронной сети

Я пытаюсь использовать CNN (сверточная нейронная сеть) для классификации документов. CNN для коротких текстовых / предложений было изучено во многих работах. Тем не менее, кажется, что ни один документ не использовал CNN для длинного текста или документа. Моя проблема заключается в том , что...

classification neural-network text-mining convnet word2vec
11
Как принцип бритвы Оккама будет работать в машинном обучении

Следующий вопрос, показанный на картинке, был задан на одном из недавних экзаменов. Я не уверен, если я правильно понял принцип Бритвы Оккама или нет. В соответствии с распределением и границами решения, приведенными в вопросе, и после бритвы Оккама, граница решения B в обоих случаях должна быть...

machine-learning classification
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Несбалансированные классы - Как минимизировать ложные негативы?

У меня есть набор данных, который имеет атрибут бинарного класса. Имеется 623 случая с классом +1 (рак положительный) и 101 671 случай с классом -1 (рак отрицательный). Я пробовал различные алгоритмы (Наивный Байес, Случайный лес, AODE, C4.5), и все они имеют недопустимые ложноотрицательные...

classification random-forest decision-trees unbalanced-classes
11
Когда мы говорим, что набор данных не классифицируется?

Я много раз анализировал набор данных, по которому я не мог провести какую-либо классификацию. Чтобы увидеть, могу ли я получить классификатор, я обычно использовал следующие шаги: Создайте графические зависимости метки от числовых значений. Уменьшите размерность до 2 или 3, чтобы увидеть,...

machine-learning classification deep-learning class-imbalance bayes-error
10
Когда мы должны считать набор данных несбалансированным?

Я сталкиваюсь с ситуацией, когда количество положительных и отрицательных примеров в наборе данных несбалансировано. Мой вопрос заключается в том, есть ли какие-то практические правила, которые говорят нам, когда нам следует отбирать большую категорию, чтобы навязать некоторый баланс в наборе...

classification dataset sampling class-imbalance
10
Как определить сложность английского предложения?

Я работаю над приложением, чтобы помочь людям выучить английский как второй язык. Я подтвердил, что предложения помогают в изучении языка, предоставляя дополнительный контекст. Я сделал это, проведя небольшое исследование в классе из 60 учеников. Я добыл более ста тысяч предложений из Википедии для...

machine-learning classification nlp text-mining
10
Сколько времени занимают классификаторы scikit, чтобы классифицировать?

Я планирую использовать классификатор линейных опорных векторов (SVM) Scikit для классификации текста в корпусе, состоящем из 1 миллиона помеченных документов. Я планирую сделать следующее: когда пользователь вводит какое-либо ключевое слово, классификатор сначала классифицирует его по категории, а...

machine-learning classification python scikit-learn
10
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system