Вопросы с тегом «sql»

69
Почему люди предпочитают панды SQL?

Я использую SQL с 1996 года, поэтому я могу быть предвзятым. Я широко использовал MySQL и SQLite 3, но также использовал Microsoft SQL Server и Oracle. Подавляющее большинство операций, которые я видел в Pandas, можно сделать проще с помощью SQL. Это включает в себя фильтрацию набора данных, выбор...

pandas sql
17
Данные в нашей реляционной СУБД становятся большими, не пора ли перейти на NoSQL?

Мы создали приложение социальной сети для целей электронного обучения. Это экспериментальный проект, который мы исследуем в нашей лаборатории. Некоторое время он использовался в некоторых примерах, и данные в нашей реляционной СУБД (SQL Server 2008) становятся большими. Теперь это несколько...

nosql relational-dbms
16
сделать морскую карту тепла больше

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
15
В чем разница между Hadoop и noSQL

Я слышал о многих инструментах / платформах, помогающих людям обрабатывать свои данные (среда больших данных). Один называется Hadoop, а другой - концепцией noSQL. Какая разница в точке обработки? Они дополняют друг...

nosql tools processing apache-hadoop
14
Делают ли современные библиотеки R и / или Python SQL устаревшим?

Я работаю в офисе, где SQL Server является основой всего, что мы делаем, от обработки данных до очистки. Мой коллега специализируется на написании сложных функций и хранимых процедур для методической обработки входящих данных, чтобы их можно было стандартизировать и использовать в проектах отчетов,...

python r data-cleaning data sql
13
Когда реляционная база данных имеет лучшую производительность, чем не реляционная

Когда реляционная база данных, такая как MySQL, имеет лучшую производительность, чем не реляционная, как MongoDB? На днях я видел вопрос о Quora: почему Quora по-прежнему использует MySQL в качестве бэкэнда и что их производительность по-прежнему...

bigdata performance databases nosql
13
Запрос Natural Language to SQL

Я работал над разработкой системы «Преобразование естественного языка в SQL-запрос». Я прочитал ответы на подобные вопросы, но не смог получить информацию, которую искал. Ниже приведена блок-схема для такой системы, которую я получил от алгоритма преобразования естественного языка в запросы SQL для...

machine-learning nlp sql natural-language-process
10
Является ли это сравнение Neo4j со временем выполнения СУБД правильным?

Справочная информация: Ниже приводится книга « Базы данных графиков» , в которой описывается тест производительности, упомянутый в книге « Neo4j в действии» : Отношения в графе естественно образуют пути. Запрос или обход графика включает в себя следующие пути. Из-за принципиально ориентированной на...

databases nosql neo4j
10
Какой метод индексирования данных наиболее эффективен?

Как все мы знаем, существуют некоторые методы индексации данных, использующиеся известными приложениями индексирования, такими как Lucene (для java) или Lucene.NET (для .NET), MurMurHash, B + Tree и т. Д. Для No-Sql / Object Ориентированная база данных (которую я пытаюсь написать / немного поиграть...

nosql efficiency indexing data-indexing-techniques .net
10
Как отладить анализ данных?

Я столкнулся со следующей проблемой, которая, по моему мнению, довольно типична. У меня есть большие данные, скажем, несколько миллионов строк. Я провел некоторый нетривиальный анализ, например, SQL-запрос, состоящий из нескольких подзапросов. Я получаю некоторый результат, утверждая, например, что...

data-mining sql experiments
10
Лучшие языки для научных вычислений [закрыто]

Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Похоже, что большинство языков имеют некоторое...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system
10
Что быстрее: PostgreSQL против MongoDB на больших наборах данных JSON?

У меня есть большой набор данных с 9-метровыми объектами JSON по ~ 300 байт каждый. Это сообщения из агрегатора ссылок: в основном ссылки (URL, заголовок и идентификатор автора) и комментарии (текст и идентификатор автора) + метаданные. Они вполне могут быть реляционными записями в таблице, за...

data-mining bigdata databases sql mongodb
10
Инструменты для автоматического обнаружения аномалий в таблице SQL?

У меня есть большая таблица SQL, которая по сути является журналом. Данные довольно сложные, и я пытаюсь найти способ идентифицировать аномалии без понимания всех данных. Я нашел много инструментов для обнаружения аномалий, но большинство из них требует своего рода «среднего человека», то есть...

sql anomaly-detection outlier