Я строю модель, и я думаю, что географическое местоположение, вероятно, будет очень хорошим для предсказания моей целевой переменной. У меня есть почтовый индекс каждого из моих пользователей. Я не совсем уверен в том, как лучше всего включить в мою модель почтовый индекс в качестве предиктора....
Я узнал о PCA несколько лекций назад в классе, и, узнав больше об этой увлекательной концепции, я узнал о редких PCA. Я хотел спросить, если я не ошибаюсь, это то, что является редким PCA: В PCA, если у вас есть точек данных с переменными, вы можете представить каждую точку данных в мерном...
Машинное обучение (ML) активно использует методы линейной и логистической регрессии. Он также опирается на особенность инженерных методов ( feature transform, kernel, и т.д.). Почему нет ничего о variable transformation(например power transformation) , упомянутые в ML? (Например, я никогда не...
Это повторяющийся вопрос (см. Этот пост , этот пост и этот пост ), но у меня другое вращение. Предположим, у меня есть набор сэмплов из стандартного сэмплера MCMC. Для каждого образца я знаю значение вероятности записи в журнал и предшествующего . Если это помогает, я также знаю значение...
Я знаю, что мой вопрос / название не очень конкретны, поэтому я постараюсь прояснить это: Искусственные нейронные сети имеют относительно строгий дизайн. Конечно, как правило, они находятся под влиянием биологии и пытаются построить математическую модель реальных нейронных сетей, но нашего...
Поэтому я только что закончил читать замечательную книгу « Введение в эмпирический байесовский анализ» . Я думал, что книга была великолепной, но построение априорных данных на основе данных было неверным. Я был обучен тому, что вы разрабатываете план анализа, затем собираете данные и проверяете...
Согласно этому и этому ответу, автоэнкодеры кажутся техникой, которая использует нейронные сети для уменьшения размеров. Я хотел бы дополнительно знать, что такое вариационный автоэнкодер (его основные отличия / преимущества по сравнению с «традиционными» автоэнкодерами), а также каковы основные...
Какой самый простой способ понять повышение? Почему это не повышает очень слабые классификаторы "до бесконечности"
Недавно я бегал и изучал тензорный поток и получил несколько гистограмм, которые я не знал, как интерпретировать. Обычно я думаю о высоте столбцов как о частоте (или относительной частоте / числе). Тем не менее, тот факт, что в обычной гистограмме нет столбцов, и то, что все заштриховано, меня...
Я ищу альтернативу деревьям классификации, которая могла бы дать лучшую предсказательную силу. Данные, с которыми я имею дело, имеют факторы как для объясняющих, так и для объясненных переменных. Я помню, что сталкивался со случайными лесами и нейронными сетями в этом контексте, хотя никогда не...
Я участвую в конкурсах по прогнозному моделированию на Kaggle , TunedIt и CrowdAnalytix . Я считаю, что эти сайты являются хорошим способом "тренировки" для статистики / машинного обучения. Есть ли другие сайты, о которых я должен знать? Как вы относитесь к соревнованиям, на которых ведущий...
Я занимаюсь некоторыми методами оптимизации машинного обучения, но удивляюсь, обнаружив, что большое количество алгоритмов оптимизации определяется с точки зрения других задач оптимизации. Я проиллюстрирую некоторые примеры в следующем. Например, https://arxiv.org/pdf/1511.05133v1.pdf. Все выглядит...
Недавно возник вопрос, похожий на ML, касающийся обмена стека теорий, и я опубликовал ответ, рекомендующий метод Пауэлла, градиентный спуск, генетические алгоритмы или другие «алгоритмы приближения». В комментарии кто-то сказал мне, что эти методы являются «эвристикой», а не «алгоритмами...
Предположим, я обучил несколько моделей на тренировочном наборе, выбрал лучшую, используя набор перекрестной проверки, и измерил производительность на тестовом наборе. Так что теперь у меня есть одна последняя лучшая модель. Должен ли я переучивать его на всех имеющихся у меня данных или судовом...
Я работаю над проектом, в котором я хочу извлечь некоторую информацию о содержании серии открытых эссе. В этом конкретном проекте 148 человек написали эссе о гипотетической организации студентов в рамках более крупного эксперимента. Хотя в моей области (социальная психология) типичным способом...
Каждый учебник, который я видел до сих пор, описывает алгоритмы ML и способы их реализации. Есть ли также учебник, который строит теоремы и доказательства поведения этих алгоритмов? например, заявив, что в условиях градиентный спуск всегда будет приводить к ?х , у, zИкс,Y,Zx,y,zA , B ,...
При построении прогностической модели с использованием методов машинного обучения, какой смысл проводить исследовательский анализ данных (EDA)? Можно ли сразу перейти к генерации объектов и созданию вашей модели? Как важна описательная статистика, используемая в...
Я думаю, что одно из основных предположений о машинном обучении или оценке параметров заключается в том, что невидимые данные поступают из того же распределения, что и обучающий набор. Однако в некоторых практических случаях распределение тестового набора будет практически отличаться от учебного...
В каком-то смысле это мой перекрестный пост от math.stackexchange , и у меня есть ощущение, что этот сайт может обеспечить широкую аудиторию. Я ищу математическое введение в машинное обучение. В частности, много литературы, которая может быть найдена, является относительно неточной, и многие...
Может ли кто-нибудь объяснить достаточно статистику в самых простых терминах? Я из инженерного образования, и я прошел через многое, но не смог найти интуитивного...