Вейвлет - это волнообразное колебание с амплитудой, которая начинается с нуля, увеличивается, а затем снова уменьшается до нуля.
Я пытаюсь больше узнать о сжатии изображений, используя метод вейвлет-преобразования. У меня вопрос: что в определенных вейвлетах делает их предпочтительными при сжатии изображений? Их легче вычислить? Они производят более гладкие изображения? Так далее... Пример: JPEG 2000 использует вейвлет...
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, поскольку на него можно ответить в обмене стеками обработки сигналов. Мигрировал 8 лет назад . Быстрое преобразование Фурье принимает операций, в то время как быстрого вейвлет - преобразование принимает . Но что конкретно FWT вычисляет?O ( N )O...
Этот вопрос был перенесен из переполнения стека, поскольку на него можно ответить в обмене стеками обработки сигналов. Мигрировал 7 лет назад . Я знаю, что это зависит от сигнала, но когда вы сталкиваетесь с новым зашумленным сигналом, какие у вас есть хитрости для попыток подавить шум при...
Вейвлет Габора является разновидностью гауссовской модулированной синусоидальной волны ( источник ) Вейвлеты Габора формируются из двух компонентов: сложного синусоидального носителя и гауссовой оболочки. ( источник ) и Фактически, вейвлет, показанный на рисунке 2a (называемый вейвлетом Морле),...
Если у нас уже было Кратковременное преобразование Фурье для лучшего анализа сигнала, чем Дискретное преобразование Фурье, то зачем была нужна разработка...
У меня проблемы с пониманием того, как читать график, построенный с помощью вейвлет-преобразования, вот мой простой код Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Таким образом, самая яркая часть означает,...
Мы знаем, что принцип неопределенности Гейзенберга гласит, что Δ FΔ t ≥ 14 π,ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Но (во многих случаях для вейвлета Морле) я видел, что они изменили неравенство на равенство. Теперь мой вопрос: когда мы можем изменить неравенство на равенство: Δ FΔ т =...
Я бегу Morlet непрерывного вейвлет-преобразования. У меня есть wscalogramсигнал, и теперь я хочу построить частоту, как показано на следующем рисунке., Но я не знаю, как это сделать: Я использовал scal2freqфункцию MATLAB для преобразования весов в псевдочастоты. Также у меня есть некоторые частоты...
Я знаком со многими математическими основами вейвлетов. Однако при реализации алгоритмов на компьютере с вейвлетами я менее уверен в том, следует ли мне использовать непрерывные или дискретные вейвлеты. Во всей реальности все на компьютере, конечно, дискретно, поэтому очевидно, что дискретные...
Когда вы выполняете вейвлет-преобразование Хаара, вы берете суммы и разности, а затем на каждом этапе вы умножаете весь сигнал на .2–√2\small\sqrt2 При выполнении обратного преобразования вы умножаете сигнал на для каждой итерации.12√12\frac{1}{\sqrt2} Что на самом деле представляет эта...
STFT может быть успешно использован для звуковых данных (например, со звуковым файлом .wav) для внесения некоторых изменений в частотную область (например, удаление шума). С N=441000(т.е. 10 секунд при частоте дискретизации fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, производит аппроксимационно STFT в...
Преобразование Фурье обычно используется для частотного анализа звуков. Тем не менее, у него есть некоторые недостатки, когда дело доходит до анализа восприятия звука человеком. Например, его частотные интервалы являются линейными, тогда как человеческое ухо реагирует на частоту логарифмически, а...
Наш текущий проект требует, чтобы мы провели некоторый анализ с использованием Wavelet Transform. Кто-нибудь может предложить мне практическую книгу, желательно с примерами MATLAB или C. В настоящее время я читаю некоторые учебные пособия , но это не дает мне ощущения, как у меня для преобразования...
На первый взгляд, преобразование Фурье с постоянным Q и комплексное вейвлет- преобразование Габора-Морле кажутся одинаковыми. Оба являются частотно-временными представлениями, основанными на фильтрах с постоянными Q, оконными синусоидами и т. Д. Но, может быть, я пропускаю разницу? Constant-Q...
В CV используются три метода, которые кажутся очень похожими друг на друга, но с небольшими различиями: Лапласиан Гауссова:∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Различие гауссиан:[g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)][g1(x,y,t)∗f(x,y)]−[g2(x,y,t)∗f(x,y)]...
Воспроизведение музыкального фрагмента с более медленной скоростью уменьшит его высоту (частоту). Есть ли инструмент и теория, чтобы замедлить воспроизведение песни, сохраняя частоту? Я полагаю, что можно сделать оконное преобразование Фурье или вейвлет-преобразование. Кажется, нужно либо...
Для некоторых экспериментов с шумоподавлением и деконволюцией я хотел бы применить вейвлет-преобразование 2-го поколения (с использованием шагов подъема ) к изображениям. Я знаю, что есть несколько доступных реализаций, но большинство из них используют matlab, хотя я хочу работать в C ++ с OpenCV ....
Мне трудно понять, как рассчитать скорость передачи данных при использовании цветовой подвыборки, например, в Y'UV-изображении: У меня есть следующие примеры для расчета: Разрешение изображения: 352*288 частота: 25 кадров в секунду Для (4: 4: 4) пример расчета выглядит следующим образом: (352px *...
Может ли кто-нибудь дать мне некоторую информацию или ссылку и т. Д., Касающуюся haarlets aka Haar-подобных функций . Я читаю несколько статей для моей магистерской диссертации, и в некоторых из этих статей кратко упоминаются haarlets. Я не могу понять, что они на самом деле и как они используются....
На страницах 57-60 (предварительный просмотр был доступен в последний раз, когда я проверял, изображения здесь на всякий случай), описывается преобразование решетки quincunx. Lattice: o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o • o • o • o o • o • o • o • • o...