Если кто-то хочет сгладить временной ряд, используя оконную функцию, такую как Ханнинг, Хэмминг, Блэкман и т. Д., Каковы соображения относительно предпочтения какого-либо одного окна...
Если кто-то хочет сгладить временной ряд, используя оконную функцию, такую как Ханнинг, Хэмминг, Блэкман и т. Д., Каковы соображения относительно предпочтения какого-либо одного окна...
Все обычные непрямоугольные оконные функции кажутся симметричными. Есть ли когда-нибудь случай, когда кто-то захочет использовать несимметричную оконную функцию перед БПФ? (Скажите, если данные на одной стороне апертуры БПФ считались немного более важными, чем данные на другой, или менее шумными и...
Я думал, что DSP будет сделан с использованием FFT частей сигнала, изменить выборки, которые являются результатом FFT (так как они представляют спектр нашего сигнала + шум), и удалить любые нежелательные сигналы, а затем сделать обратное FFT, чтобы получить время доменное представление...
Мне трудно понять, как рассчитать скорость передачи данных при использовании цветовой подвыборки, например, в Y'UV-изображении: У меня есть следующие примеры для расчета: Разрешение изображения: 352*288 частота: 25 кадров в секунду Для (4: 4: 4) пример расчета выглядит следующим образом: (352px *...
Я пытаюсь добавить документацию для всех оконных функций в scipy.signal, и я застрял на Слепяне ( такой же , как ОМПОЕ?) И Обобщенные гауссовых окно, которые я никогда не слышал раньше. Есть две переменные, которые являются параметрами формы некоторого типа, pв обобщенном гауссовском и widthв...
Как я могу применить оконную функцию типа Хемминга или Ланцоша к сигналу, используя его коэффициенты? Я имею в виду, какой метод я могу использовать для этого? FFT? Свертка? Какой метод имеет лучшую...
Я использую БПФ для анализа того, что по существу является огибающей мощности сигнала (см. Здесь информацию о проекте, в котором он находится), и, поскольку значения мощности всегда положительны, для исключения компонента постоянного тока я хотел бы использовать окно функция, которая является 50/50...
Рассмотрим, как определяется окно Хеннинга: 0.5 - 0.5 * cos(n*2*Pi/(N-1)) По этому определению он имеет усиление 0,5, что является просто средним значением коэффициентов. В отличие от этого, плоские окна, как определено, имеют усиление единства, предположительно по дизайну. Казалось бы, уместно...