Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . В настоящее время я слежу за магистерской...
Я собираюсь использовать дивергенцию KL в своем коде Python, и я получил это руководство . На этом уроке реализовать дивергенцию KL довольно просто. kl = (model * np.log(model/actual)).sum() Как я понимаю, распределение вероятностей modelи actualдолжно быть <= 1. Мой вопрос: какова максимальная...
У меня есть тестовый набор из 100 случаев и два классификатора. Я генерировал прогнозы и вычислял ROC AUC, чувствительность и специфичность для обоих классификаторов. Вопрос 1: Как я могу вычислить значение p, чтобы проверить, является ли одно значительно лучше другого по всем показателям (ROC AUC,...
Случайный лес - это набор деревьев решений, следующих концепции бэгинга. Когда мы переходим от одного дерева решений к следующему дереву решений, то как информация, полученная с помощью последнего дерева решений, переходит к следующему? Потому что, насколько я понимаю, нет ничего лучше обученной...
У меня есть набор данных, включающий спрос на несколько продуктов (1200 продуктов) за 25 периодов, и мне нужно спрогнозировать спрос каждого продукта на следующий период. Сначала я хотел использовать ARIMA и обучать модели для каждого продукта, но из-за количества продуктов и настройки параметров...
Я использую Singular Value Decomposition в качестве техники уменьшения размерности. Заданные Nвекторы размерностиD идея состоит в том, чтобы представить элементы в преобразованном пространстве некоррелированных измерений, в котором большая часть информации данных содержится в собственных векторах...
Я хотел бы получить коэффициенты для задачи LASSO ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. Проблема в том, что функции glmnet и lars дают разные ответы. Для функции glmnet я спрашиваю коэффициенты вместо просто λ , но я все еще получаю разные...
Предположим, вы наблюдаете «совпадения» между покупателями и продавцами на рынке. Вы также можете наблюдать характеристики как покупателей, так и продавцов, которые вы хотели бы использовать для прогнозирования будущих совпадений и выработки рекомендаций для обеих сторон рынка. Для простоты...
Я читал о ряде алгоритмов для решения проблем с n-вооруженными бандитами, таких как -greedy, softmax и UCB1, но у меня возникли некоторые проблемы при выборе лучшего подхода для минимизации сожалений.εε\epsilon Существует ли известный оптимальный алгоритм для решения проблемы вооруженного бандита?...
Несколько лет назад я проходил курс вероятностного обучения в университете, но сейчас я прорабатываю некоторые алгоритмы машинного обучения, и некоторые математические навыки просто сбивают с толку. В частности, сейчас я изучаю алгоритм EM (максимизация ожидания), и кажется, что между тем, что...
Я видел ссылки на изучение байесовской теории вероятностей в R, и мне было интересно, есть ли еще что-то подобное, возможно, конкретно в Python? Направлены на изучение байесовской теории вероятностей, умозаключений, оценки максимального правдоподобия, графических моделей и тому...
Можете ли вы порекомендовать книгу с хорошей информацией, которая может быть использована для разработки системы
Я читал на этом сайте, что, по-видимому, Kinect каким-то образом использует алгоритм случайных лесов для машинного обучения. Кто-нибудь может объяснить, для чего он использует случайные леса и как работает их...
Например, кто-то хочет предсказать цены на жилье и имеет две входные характеристики: длину и ширину дома. Иногда, один также включает в себя «производные» полиномиальные входные объекты, такие как площадь, которая является длиной * шириной. 1) Какой смысл включать производные функции? Разве...
У меня есть набор данных с двумя перекрывающимися классами, семь точек в каждом классе, точки находятся в двухмерном пространстве. В R, и я бегу svmиз e1071пакета, чтобы построить разделяющую гиперплоскость для этих классов. Я использую следующую команду: svm(x, y, scale = FALSE, type =...
Существуют ли какие-либо быстрые альтернативы алгоритму EM для обучения моделей со скрытыми переменными (особенно pLSA)? Я в порядке, жертвуя точностью ради...
У меня есть список белков с их характеристиками. Пример таблицы выглядит так: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Ряды - это белки, а столбцы - это особенности. У меня также есть список белков, которые также взаимодействуют; например...
Не стесняйтесь заменять «журналы» любым другим полезным порталом знаний. Я заинтересован в том, чтобы следить за новыми разработками в области машинного обучения с целью практического применения. Я не академик, стремящийся опубликовать свою собственную работу (по крайней мере, не в этой области),...
Я теоретически (вроде) понимаю, как они будут работать, но не уверен, как на самом деле использовать метод ансамбля (такой как голосование, взвешенные смеси и т. Д.). Каковы хорошие ресурсы для реализации методов ансамбля? Существуют ли какие-либо конкретные ресурсы относительно реализации в...
У меня есть временные данные частот активности. Я хочу идентифицировать кластеры в данных, которые указывают различные периоды времени с подобными уровнями активности. В идеале я хочу идентифицировать кластеры без указания количества кластеров априори. Каковы подходящие методы кластеризации? Если в...