Вопросы с тегом «gan»

16

Я создаю corr()DF из оригинального DF. corr()ДФ вышел 70 X 70 и невозможно представить себе Heatmap ... sns.heatmap(df). Если я попытаюсь отобразить corr = df.corr(), таблица не умещается на экране, и я вижу все корреляции. Это способ печати всего, dfнезависимо от его размера, или контроля размера...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

14

Можем ли мы сгенерировать огромный набор данных с помощью генерирующих состязательных сетей?

Я имею дело с проблемой, когда я не мог найти достаточно набора данных (изображений) для подачи в мою глубокую нейронную сеть для обучения. Я был так вдохновлен работой « Генеративный состязательный текст в синтез изображения», опубликованной Скоттом Ридом и соавт. о порождающих состязательных...

deep-learning gan

14

GAN (генеративные состязательные сети) также возможны для текста?

Являются ли ГАН - порождающие состязательные сети - хорошими только для изображений или могут использоваться также и для текста? Мол, обучите сеть генерировать значимые тексты из резюме. UPD - цитаты изобретателя GAN Яна Гудфеллоу. GAN не были применены к NLP, потому что GAN определены только для...

gan

10

Как использовать GAN для извлечения неконтролируемой функции из изображений?

Я понял, как работает GAN, в то время как две сети (генеративная и дискриминационная) конкурируют друг с другом. Я построил DCGAN (GAN с сверточным дискриминатором и деконволюционным генератором), который теперь успешно генерирует рукописные цифры, аналогичные тем, которые указаны в наборе данных...

feature-extraction unsupervised-learning gan