Вопросы с тегом «gensim»

29

Почему xgboost намного быстрее, чем sklearn GradientBoostingClassifier?

Я пытаюсь обучить модели повышения градиента более чем на 50 тыс. Примеров с 100 числовыми функциями. XGBClassifierобрабатывает 500 деревьев в течение 43 секунд на моей машине, в то время как GradientBoostingClassifierобрабатывает только 10 деревьев (!) за 1 минуту и 2 секунды :( Я не стал...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning

21

Как загрузить предварительно подготовленную модель FastText с помощью Gensim?

Я попытался загрузить предварительно обученную модель fastText отсюда модель Fasttext . Я использую wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Но он показывает следующие ошибки Traceback (most...

nlp gensim

14

Количество эпох в реализации Gensim Word2Vec

В реализации Word2Vec есть iterпараметрgensim класс gensim.models.word2vec.Word2Vec (предложения = нет, размер = 100, альфа = 0,025, окно = 5, min_count = 5, max_vocab_size = нет, образец = 0, семя = 1, рабочие = 1, min_alpha = 0,0001, сг. = 1, hs = 1, отрицательный = 0, cbow_mean = 0, hashfxn =,...

gensim word2vec convergence

14

Doc2vec (gensim) - Как я могу вывести ярлык невидимых предложений?

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Например, если мы обучили doc2vec с "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "ярлык 1" «BbbbbbBBBBBbbbb» - «метка 2» мы можем сделать вывод, что «aaaaAAAAaaaaAA» - это метка 1 с использованием Doc2vec? Я знаю, что Doc2vec может обучать векторы слов и метить векторы....

gensim

14

Как инициализировать новую модель word2vec с предварительно подготовленными весами модели?

Я использую Gensim Library в Python для использования и обучения модели word2vector. Недавно я смотрел на инициализацию весов моей модели с помощью некоторой предварительно обученной модели word2vec, такой как (предварительно обученная модель GoogleNewDataset). Я боролся с этим пару недель. Теперь...

python nlp word-embeddings word2vec gensim