Вопросы с тегом «tensorflow»

12
Сколько ячеек LSTM я должен использовать?

Существуют ли какие-либо практические правила (или фактические правила), касающиеся минимального, максимального и «разумного» количества ячеек LSTM, которые я должен использовать? В частности, я имею в виду BasicLSTMCell из TensorFlow и num_unitsсвойства. Пожалуйста, предположите, что у меня есть...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
12
Обнаружение аномалий с нейронной сетью

У меня есть большой многомерный набор данных, который генерируется каждый день. Каков будет хороший подход для выявления любых «аномалий» по сравнению с предыдущими днями? Является ли это подходящей проблемой, которую можно решить с помощью нейронных сетей? Любые предложения приветствуются....

tensorflow keras anomaly-detection
12
Функция корректировки ценового потока для несбалансированных данных

У меня проблема классификации с сильно несбалансированными данными. Я прочитал, что снова и Undersampling, а также изменения стоимости на недостаточно категоричные результаты приведут к лучшей подгонке. До того, как это было сделано, тензорный поток классифицировал бы каждый вход как группу...

tensorflow loss-function
11
Заставьте Keras работать на многоядерной многоядерной системе

Я работаю над моделью Seq2Seq, используя LSTM от Keras (используя Theano background), и я хотел бы распараллелить процессы, потому что даже нескольким МБ данных требуется несколько часов для обучения. Ясно, что графические процессоры намного лучше в параллелизации, чем процессоры. На данный момент...

tensorflow keras theano parallel
11
Существуют ли хорошие готовые языковые модели для Python?

Я создаю прототип приложения и мне нужна языковая модель для вычисления недоумения в некоторых сгенерированных предложениях. Есть ли в Python обученная языковая модель, которую я могу легко использовать? Что-то простое, как model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Что такое горячее кодирование в тензорном потоке?

В настоящее время я делаю курс по тензорному потоку, в котором они использовали tf.one_hot (индексы, глубина). Теперь я не понимаю, как эти индексы превращаются в эту двоичную последовательность. Может кто-нибудь, пожалуйста, объясните мне точный процесс...

machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow
11
Как определить пользовательскую метрику производительности в Керасе?

Я попытался определить пользовательскую метрическую функцию (F1-Score) в Keras (бэкэнд Tensorflow) согласно следующему: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...

tensorflow keras evaluation
11
Нейронная сеть Tensorflow TypeError: Аргумент Fetch имеет недопустимый тип

Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет...

machine-learning python neural-network tensorflow
11
Поезд на партиях в Tensorflow

В настоящее время я пытаюсь обучить модель для большого файла CSV (> 70 ГБ с более чем 60 миллионов строк). Для этого я использую tf.contrib.learn.read_batch_examples. Я изо всех сил пытаюсь понять, как эта функция на самом деле читает данные. Если я использую размер пакета, например, 50 000,...

python tensorflow
10
Попытка использовать TensorFlow для прогнозирования данных финансовых временных рядов

Я новичок в ML и TensorFlow (я начал около нескольких часов назад), и я пытаюсь использовать его для прогнозирования следующих нескольких точек данных во временном ряду. Я беру свой вклад и делаю это с этим: /----------- x ------------\ .-------------------------------. | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6...

machine-learning python time-series tensorflow rnn
10
Почему TensorFlow не может соответствовать простой линейной модели, если я минимизирую абсолютную среднюю ошибку вместо среднеквадратичной ошибки?

Во введении я только что изменился loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) в loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) и модель не в состоянии узнать, потеря только стала больше со временем....

neural-network deep-learning tensorflow
9
Почему скорость обучения приводит к стремительному росту веса моей нейронной сети?

Я использую tenorflow для написания простых нейронных сетей для небольшого количества исследований, и у меня было много проблем с весами 'nan' во время обучения. Я пробовал много разных решений, таких как смена оптимизатора, изменение потерь, размера данных и т. Д., Но безрезультатно. Наконец, я...

machine-learning python tensorflow optimization gradient-descent
9
Почему моя модель Keras учится распознавать фон?

Я пытаюсь обучить эту реализацию Keras Deeplabv3 + на Pascal VOC2012, используя предварительно обученную модель (которая также обучалась на этом наборе данных). Я получил странные результаты с точностью, быстро сходящейся к 1,0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss:...

python deep-learning keras tensorflow
7
Следует использовать sklearn или тензор потока для нейронных сетей?

Я только начал изучать нейронные сети для глубокого изучения cs231. Я пытаюсь реализовать нейронную сеть в Python. Я смотрю на использование Tensorflow или scikit-learn. Каковы некоторые плюсы и минусы этих библиотек для этого...

neural-network deep-learning tensorflow
7
Ошибка памяти при использовании большего количества слоев в модели CNN

На моем dell core i7 - 16 ГБ ОЗУ - 4 ГБ 960-метровый ноутбук с графическим процессором я работаю над проектом по классификации изображений КТ легких с использованием 3D CNN. Я использую процессорную версию tenorflow. Изображения подготовлены как размер массива (25,50,50). В моей модели CNN было 2...

python tensorflow cnn