Теория машинного обучения и обучения: PAC, теория алгоритмического обучения, вычислительные аспекты байесовского вывода и графические модели.
Я думаю о следующей проблеме: я хочу найти регулярное выражение, которое соответствует определенному набору строк (например, действительные адреса электронной почты) и не соответствует другим (недействительные адреса электронной почты). Предположим, что под регулярным выражением мы подразумеваем...
Мы знаем, что (см., Например, теоремы 1 и 3 из [1]), грубо говоря, при подходящих условиях функции, которые могут быть эффективно вычислены машиной Тьюринга за полиномиальное время («эффективно вычисляемое»), могут быть выражены полиномиальными нейронными сетями. с разумными размерами, и, таким...
Машине PHPHPH предоставляется оракулу доступ к случайной булевой функции f:{0,1}n→{−1,1}f:{0,1}n→{−1,1}f:\{0,1\}^n \to \{ -1,1 \} и двум спектрам Фурье ggg и hhh . Спектры Фурье функции fff определяются как F:{0,1}n→RF:{0,1}n→RF:\{0,1\}^n \to R :...
Знаковый ранг матрицы A с элементами + 1, -1 является наименьшим рангом (по реалам) матрицы B, которая имеет такой же шаблон знака, что и A (то есть для всех i , к ). Это понятие важно в сложности общения и теории обучения.Aя жВя ж> 0AяJВяJ>0A_{ij}B_{ij}>0я , джя,Ji,j Мой вопрос: существуют...
Существует большое количество литературы по «тестированию свойств» - проблеме создания небольшого числа запросов черного ящика к функции чтобы различать два случая:f:{0,1}n→Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R является членом некоторого класса функций CfffCC\mathcal{C} является ε -far из каждой...
«Онлайн выпуклая оптимизация» Зинкевича ( http://www.cs.cmu.edu/~maz/publications/ICML03.pdf ) обобщает алгоритмы обучения «минимизация сожаления» от линейных настроек до выпуклой настройки и дает хорошее «внешнее сожаление» , Есть ли подобное обобщение для внутреннего сожаления? (Я не совсем...
Вот абстракция проблемы онлайн обучения / бандита, над которой я работал летом. Я не видел подобной проблемы раньше, и это выглядит довольно интересно. Если вы знаете о любой связанной работе, я был бы признателен за ссылки. Проблема Параметр для многоруких бандитов. У тебя есть N рук. У каждой...
Я пытаюсь понять сложность функций, которые можно выразить через пороговые элементы, и это привело меня к . В частности, мне интересно, что в настоящее время известно об обучении в , так как я не эксперт в этой области.TC0TC0\mathsf{TC}^0TC0TC0\mathsf{TC}^0 На данный момент я обнаружил, что: Все из...
Фон Функции в могут быть изучены PAC в квазиполиномиальном времени с помощью классического алгоритма, который требует случайно выбранных запросов, чтобы изучить схему глубины d [1]. Если нет факторинг-алгоритма , то это оптимально [2]. Конечно, на квантовом компьютере мы знаем, как учитывать,...
Рассмотрим (X,≤)(X,≤)(X, \leq) конечное множество по элементам, а - неизвестный монотонный предикат над (т. Е. Для любого , , если и то ). Я могу оценить , предоставив один узел и выяснив, выполняется ли или нет. Моя цель - точно определить множество узлов x ∈ X, таких что P ( x ) , используя как...
Изменить: Поскольку я не получил никаких ответов / комментариев в течение недели, я хотел бы добавить, что я рад услышать что-нибудь о проблеме. Я не работаю в этом районе, поэтому, даже если это простое наблюдение, я могу не знать его. Даже комментарий типа «Я работаю в этом районе, но я не видел...
Какова наиболее известная сложность запроса алгоритма обучения Голдрайха-Левина? Лекционные заметки из блога Лука Тревисан в , леммы 3, утверждает его как . Это самый известный с точки зрения зависимости от п ? Буду особенно благодарен за ссылку на цитируемый источник!O ( 1 / ϵ4журнал nн...
Я поставил перед своими учениками задачу нахождения треугольника, согласующегося с набором точек в R 2 , помеченных как ± 1 . (Треугольник Т является согласуется с меченым образцом , если Т содержит все положительные и ни один из негативных моментов, по предположению, образец допускает по меньшей...
Я задал этот вопрос в перекрестной проверке вопросов и ответов, но, похоже, он связан с CS гораздо больше, чем со статистикой. Можете ли вы привести примеры алгоритмов машинного обучения, которые изучают статистические свойства набора данных, а не отдельные наблюдения, то есть используют...
Справочная информация: В машинном обучении мы часто работаем с графическими моделями, чтобы представить функции плотности с высокой размерностью. Если отбросить ограничение на интеграцию плотности (суммы) в 1, мы получим ненормализованную графо-структурированную энергетическую функцию ....
у меня есть набор данных из тысяч точек и средство измерения расстояния между любыми двумя точками, но точки данных не имеют размерности. я хочу алгоритм, чтобы найти кластерные центры в этом наборе данных. Я полагаю, что поскольку данные не имеют измерений, центр кластера может состоять из...
Остаточные автоматы в конечном состоянии (RFSA, определенные в [DLT02]) - это NFA, которые имеют некоторые общие черты с DFA. В частности, для каждого обычного языка всегда существует канонический RFSA минимального размера, а язык, распознаваемый каждым государством в RFSA, является остаточным, как...
Что известно о следующей проблеме? Для набора функций : f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } найдите наибольшую подгруппу S ⊆ C с учетом ограничения VC-Dimension ( S ) ≤ k для некоторого целого числа k .СCCе: { 0 , 1 }N→ { 0 , 1 }f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n\rightarrow\{0,1\}S⊆ CS⊆CS \subseteq C( S) ≤...
Известно, что для обучения PAC существуют естественные классы понятий (например, подмножества списков решений), для которых существуют полиномиальные разрывы между сложностью выборки, необходимой для теоретического обучения информации неограниченным в вычислительном отношении учеником, и сложностью...
Вдохновленный этим вопросом , мне интересно следующее: Какова сложность наихудшего случая проверки, принимает ли данный DFA тот же язык, что и данное регулярное выражение? Это известно? Надежда будет заключаться в том, что эта проблема в P - что есть алгоритм полинома в размере...