Генетические алгоритмы не пользуются большой популярностью в мире теории, но они представляют собой достаточно хорошо используемый метаэвристический метод (под метаэвристическим я подразумеваю технику, которая в целом применяется ко многим задачам, таким как отжиг, градиентный спуск и т. П.)....
Я разместил это ранее на MSE, но было предложено, что здесь может быть лучшее место, чтобы спросить. Теорема универсального приближения утверждает, что «стандартная многослойная сеть прямой связи с одним скрытым слоем, которая содержит конечное число скрытых нейронов, является универсальным...
Этот вопрос является продолжением вопроса об алгоритмах ДНК, заданного Аадитой Мехра . В комментариях Джо Фитцсиммонс сказал, частично: [T] Радиус системы должен масштабироваться пропорционально массе, чтобы избежать этого. Вычислительная мощность масштабируется максимально линейно по массе. Таким...
Фон Функции в могут быть изучены PAC в квазиполиномиальном времени с помощью классического алгоритма, который требует случайно выбранных запросов, чтобы изучить схему глубины d [1]. Если нет факторинг-алгоритма , то это оптимально [2]. Конечно, на квантовом компьютере мы знаем, как учитывать,...
Какие проблемы реального мира были решены с использованием генетического алгоритма? В чем проблема? Какой фитнес-тест используется для решения этой
Допустим, у нас есть однослойная прямая нейронная сеть с k входами и одним выходом. Он вычисляет функцию из , довольно легко увидеть, что она имеет по крайней мере ту же вычислительную мощность, что и A C 0 . Просто для удовольствия мы назовем набор функций, вычислимых однослойной нейронной сетью,...
В продолжение этого вопроса ... Я пытаюсь научиться использовать и создавать нейронные сети для своих исследований, и один момент несколько ускользает от меня. Я понимаю, что скрытые слои являются несколько необходимой частью этого, однако я застрял в двух моментах, которые мои ссылки не объясняют...
После новых и новых успехов нейронных сетей в игре в настольные игры, мы чувствуем, что следующая наша цель может быть чем-то более полезным, чем победа над людьми в Starcraft. Точнее, я задавался вопросом, Можно ли обучить нейронные сети для решения классических алгоритмических задач? Здесь я имею...