У меня есть набор данных, состоящий из 5 функций: A, B, C, D, E. Все они являются числовыми значениями. Вместо кластеризации на основе плотности я хочу кластеризовать данные в виде дерева решений. Подход, который я имею в виду, выглядит примерно так: Алгоритм может делить данные на X исходных...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Я хотел бы сделать тепловую карту с кластеризацией строк на основе косинусных расстояний. Я использую...
У меня есть корреляционная матрица, в которой указано, как каждый элемент соотносится с другим элементом. Следовательно, для N элементов у меня уже есть N * N корреляционная матрица. Используя эту корреляционную матрицу, как кластеризовать N элементов в M бинах, чтобы я мог сказать, что Nk...
Пытаясь объяснить кластерный анализ, люди часто неправильно понимают процесс как связанный с тем, связаны ли переменные. Один из способов избавить людей от этой путаницы - это заговор, подобный этому: Это ясно показывает разницу между вопросом о наличии кластеров и вопросом о том, связаны ли...
Есть ли способ определить, какие особенности / переменные набора данных являются наиболее важными / доминирующими в кластерном решении
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Интересно, можно ли в R выполнить кластеризацию данных, имеющих смешанные переменные данных? Другими словами, у меня...
Есть ли способ определить оптимальное число кластеров или я должен просто попробовать разные значения и проверить частоту появления ошибок, чтобы выбрать лучшее...
Может кто-нибудь объяснить плюсы и минусы иерархической кластеризации? Имеет ли иерархическая кластеризация те же недостатки, что и K? Каковы преимущества иерархической кластеризации по сравнению с K средствами? Когда мы должны использовать средства K вместо иерархической кластеризации и наоборот?...
Очевидно, что в иерархической кластеризации, в которой мерой расстояния является евклидово расстояние, данные должны быть сначала нормализованы или стандартизированы, чтобы предотвратить кластеризацию с помощью ковариации с наибольшей дисперсией. Почему это? Разве этот факт не...
Я использую K-средства для кластеризации своих данных и искал способ предложить «оптимальный» номер кластера. Статистика зазоров, кажется, является распространенным способом найти хороший номер кластера. По некоторым причинам он возвращает 1 в качестве оптимального номера кластера, но когда я...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 5 лет назад . Я пытаюсь составить список алгоритмов кластеризации, которые: Реализовано в R Работа с разреженными...
У меня есть алгоритм кластеризации (не k-средних) с входным параметром (количество кластеров). После выполнения кластеризации я бы хотел получить количественную оценку качества этой кластеризации. Алгоритм кластеризации имеет одно важное свойство. Для если я введу точек данных без какого-либо...
Я читал, что алгоритм k-средних сходится только к локальному минимуму, а не к глобальному минимуму. Почему это? Я могу логически подумать о том, как инициализация может повлиять на окончательную кластеризацию, и есть вероятность неоптимальной кластеризации, но я не нашел ничего, что математически...
Я думал о том, чтобы написать сообщение в блоге об этом интересном анализе Кляйнберга (2002), в котором исследуется сложность кластеризации. Клейнберг обрисовывает в общих чертах три, казалось бы, интуитивных требования к функции кластеризации, а затем доказывает, что такой функции не существует....
Я пытаюсь выяснить, как рассчитать индекс Рэнда кластерного алгоритма, но я застрял в точке, как рассчитать истинные и ложные отрицания. Сейчас я использую пример из книги «Введение в поиск информации» (Manning, Raghavan & Schütze, 2009). На странице 359 они говорят о том, как рассчитать индекс...
Я понимаю, что такое «проклятие размерности», и я выполнил некоторые задачи по оптимизации больших размеров и знаю проблему экспоненциальных возможностей. Однако я сомневаюсь, существует ли «проклятие размерности» в большинстве данных реального мира (ну, давайте на минуту отложим изображения или...
Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять...
У меня есть набор данных с 16 переменными, и после кластеризации по kmeans я хочу построить две группы. Какие графики вы предлагаете визуально представить двум...
При использовании тематического моделирования (скрытое распределение Дирихле) количество тем является входным параметром, который необходимо указать пользователю. Мне кажется, что мы также должны предоставить набор кандидатских тем, по которым процесс Dirichlet должен сэмплировать? Правильно ли мое...
Я нашел эту реализацию Python в Дженкс Natural Breaks алгоритма , и я мог бы сделать его запустить на моем компьютере Windows 7. Это довольно быстро, и он находит разрывы за короткое время, учитывая размер моих геоданных. Прежде чем использовать этот алгоритм кластеризации для моих данных, я...