Я инженер по компьютерным наукам, не обладаю знаниями в области статистики или математики. Я изучаю книгу « Машинное обучение Python» Рашки и Миржалили, но когда я попытался понять математику машинного обучения, я не смог понять замечательную книгу, которую мой друг предлагает мне «Элементы...
Выпуск 1: Меня смущает описание LightGBM относительно способа расширения дерева. Они заявляют: Большинство алгоритмов обучения дерева решений растут по дереву по уровню (глубине), как показано на следующем рисунке: Вопросы 1 : Какие «большинство» алгоритмов реализованы таким образом? Насколько я...
Если я смотрю на одном из многочисленных источников для классов Imagenet по Интернету я не могу найти ни одного класса , связанного с людьми (и нет, сенокосец не тот , кто собирает, но это то , что я знал , как папа Longlegs, своего рода паук :-). Как это возможно? Я бы, по крайней мере , ожидал...
Я хочу обучить CNN распознаванию изображений. Изображения для обучения не имеют фиксированного размера. Я хочу, чтобы размер ввода для CNN был 50x100 (высота х ширина), например. Когда я изменяю размер изображения небольшого размера (например, 32x32) до входного размера, содержимое изображения...
Я тренирую сверточную нейронную сеть для классификации изображений в условиях тумана (3 класса). Однако для каждого из 150 000 изображений у меня также есть четыре метеорологические переменные, которые могут помочь в прогнозировании классов изображений. Мне было интересно, как я могу добавить...
Для нейронных сетей мы имеем универсальную теорему аппроксимации, которая утверждает, что нейронные сети могут аппроксимировать любую непрерывную функцию на компактном подмножестве .рNрNR^n Есть ли аналогичный результат для деревьев с градиентным усилением? Это кажется разумным, так как вы можете...
Я построил модель LSTM для прогнозирования повторяющихся вопросов в официальном наборе данных Quora. Метки теста - 0 или 1. 1 означает, что пара вопросов дублируется. После построения модели с использованием model.fit, я тестирую модель, используя model.predictданные теста. Вывод представляет собой...
Когда реляционная база данных, такая как MySQL, имеет лучшую производительность, чем не реляционная, как MongoDB? На днях я видел вопрос о Quora: почему Quora по-прежнему использует MySQL в качестве бэкэнда и что их производительность по-прежнему...
Если у меня есть очень длинный список названий статей, как я могу получить эти документы из Интернета или из какой-либо базы данных? Названия статей похожи на «Оценка полезности в веб-майнинге для сферы общественного здравоохранения». Кто-нибудь знает API, который может дать мне решение? Я...
Я читал много блогов \ статей о том, как разные типы отраслей используют Big Data Analytic. Но в большинстве этих статей не упоминается Какие данные эти компании использовали. Каков был размер данных Какие инструменты технологий они использовали для обработки данных В чем заключалась проблема, с...
Я хотел бы знать, каков наилучший способ классификации набора данных, состоящего из смешанных типов атрибутов, например, текстовых и числовых. Я знаю, что могу преобразовать текст в булеву, но словарь разнообразен и данные становятся слишком редкими. Я также пытался классифицировать типы атрибутов...
Я магистрант CS в области интеллектуального анализа данных. Мой руководитель однажды сказал мне, что перед тем, как запустить какой-либо классификатор или сделать что-либо с набором данных, я должен полностью понять данные и убедиться, что данные чистые и правильные. Мои вопросы: Как лучше всего...
У меня есть набор результатов теста A / B (одна контрольная группа, одна группа объектов), которые не соответствуют нормальному распределению. На самом деле распределение больше напоминает распределение Ландау. Я считаю, что независимый критерий Стьюдента требует, чтобы образцы были, по крайней...
Я изучаю различные типы структур дерева разбора. Двумя широко известными структурами дерева разбора являются: а) дерево разбора на основе постоянных и б) основанные на зависимости структуры дерева разбора. Я могу использовать генерацию обоих типов структур дерева разбора с помощью пакета Stanford...
Недавно я познакомился с областью науки о данных (прошло около 6 месяцев), и я начал свой путь с курса по машинному обучению Эндрю Нга и поста, который начал работать над специализацией по науке данных в JHU. Что касается практического применения, я работал над созданием прогностической модели,...
Случайный лес (RF) создается ансамблем деревьев решений (DT). Благодаря использованию пакетов каждый DT обучается в отдельном подмножестве данных. Следовательно, есть ли способ реализовать случайный лес в режиме онлайн, добавив больше решений для новых данных? Например, у нас есть 10K образцов и...
Немногие вещи в жизни доставляют мне удовольствие, например, извлечение структурированных и неструктурированных данных из Интернета и использование их в моих моделях. Например, Data Science Toolkit (или RDSTKдля программистов на R) позволяет мне получать много хороших данных, основанных на...
Я пытаюсь найти эквивалент диаграмм Хинтона для многослойных сетей, чтобы построить вес во время обучения. Обученная сеть в некоторой степени похожа на Deep SRN, т. Е. Имеет большое количество матриц с несколькими весами, что делает одновременное построение нескольких диаграмм Хинтона визуально...
Я работаю над научно-исследовательским проектом, связанным с анализом социальных отношений, и мне нужно хранить данные в некоторых графовых базах данных. Изначально я выбрал Neo4j в качестве базы данных. Но швы Neo4j плохо масштабируются. Альтернатива, которую я обнаружил, это Titan и oriebtDB. Я...
Кто-нибудь может сказать мне, какова цель создания функции? и зачем обогащать пространство признаков перед классификацией изображения? Это необходимый шаг? Есть ли способ обогатить пространство...