Я использовал технику smote для пересчета моего набора данных, и теперь у меня есть сбалансированный набор данных. Проблема, с которой я столкнулся, заключается в том, что показатели производительности; точность, напоминание, измерение f1, точность в несбалансированном наборе данных выполняются...
Я пытаюсь обучить модель в кератах и использую ModelCheckpoint, чтобы сохранить лучшую модель в соответствии с отслеживаемой метрикой валидации (в моем случае это индекс Жакара ). В то время как я вижу улучшение модели в тензорной доске, когда я пытаюсь загрузить веса и оценить модель, она не...
Поэтому мне было интересно, как, например, лучше всего оптимизировать модель, которую они пытаются построить, когда сталкиваются с проблемами, вызванными большим смещением или высокой дисперсией. Теперь, конечно, вы можете поиграть с параметром регуляризации, чтобы достичь удовлетворительной цели,...
Я только начал изучать нейронные сети для глубокого изучения cs231. Я пытаюсь реализовать нейронную сеть в Python. Я смотрю на использование Tensorflow или scikit-learn. Каковы некоторые плюсы и минусы этих библиотек для этого...
На моем dell core i7 - 16 ГБ ОЗУ - 4 ГБ 960-метровый ноутбук с графическим процессором я работаю над проектом по классификации изображений КТ легких с использованием 3D CNN. Я использую процессорную версию tenorflow. Изображения подготовлены как размер массива (25,50,50). В моей модели CNN было 2...