Вопросы с тегом «optimization»

14
Означает ли разрыв нулевой целостности нулевой разрыв двойственности для определенных задач?

Мы знаем, что если разрыв между значениями целочисленной программы и ее двойственной («двойственность разрыв») равен нулю, то линейные программные релаксации целочисленной программы и двойственной релаксации, оба допускают интегральные решения (нулевая) интегральность разрыв "). Я хочу знать, верно...

14
0-1 Линейное программирование: вычисление оптимальной формулировки

Рассмотрим мерное пространство , и пусть - линейное ограничение вида , где , и k \ in \ mathbb {R} .nnn{0,1}n{0,1}n\{0,1\}^nccca1Икс1+ а2Икс2+ а3Икс3+ . , , + а  n - 1Иксn - 1+ аNИксN≥ ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq kaя∈ Rai∈Ra_i...

13
Численная точность в методе суммы квадратов?

Я немного читал о методе суммы квадратов (SOS) из опроса Barak & Steurer и лекционных заметок Barak . В обоих случаях они охватывают вопросы числовой точности под ковриком. Из моего (по общему признанию ограниченного) понимания метода следует следующее: Для любой системы полиномиальных равенств...

13
Успешное применение отраслевых методов для NP-сложных задач

Ветвление и ограничение - эффективная эвристика для задач поиска, и в Википедии перечислен ряд сложных проблем, где использовались ветвление и привязка. Тем не менее, мне не удалось найти ссылки, позволяющие предположить, что это больше, чем просто «один метод» решения этих проблем. Как ни странно,...

13
Обзор преобразований, связанных с использованием SAT решателей

Я начинаю исследовать возможность использования решателя SAT для решения интересующей меня проблемы оптимизации, и в настоящее время я ищу опрос, который будет содержать примеры «умных» преобразований в варианты SAT (то есть преобразований, которые приводят к в задаче разумного размера, так как...

13
Точные алгоритмы для невыпуклого квадратичного программирования

Этот вопрос о задачах квадратичного программирования с коробочными ограничениями (box-QP), т. Е. Задачах оптимизации вида минимизировать учетом x ∈ [ 0 , 1 ] n .f(x)=xTAx+cTxf(x)=xTAx+cTxf(\mathbf{x}) = \mathbf{x}^T A \mathbf{x} + \mathbf{c}^T \mathbf{x}x∈[0,1]nx∈[0,1]n\mathbf{x} \in [0,1]^n Если...

13
Второй самый маленький

Что-нибудь известно о втором наименьшем - -резе в сети потока? Или, в общем, об этой проблеме:sssTTt Вход: сеть и число , все в двоичном виде. Выход: наименьшее - вырезать.NNNККkККksssTTt - й наименьший - разреза любые - вырезать, например , что существует ровно - порезы , чьи мощностиККksssTTt( S,...

12
Изменение порядка данных (набор строк) для оптимизации для сжатия?

Существуют ли алгоритмы переупорядочения данных для оптимизации для сжатия? Я понимаю, что это специфично для данных и алгоритма сжатия, но есть ли слово для этой темы? Где я могу найти исследования в этой области? В частности, у меня есть список json с 1,5 миллионами строк, и я хочу изменить...

12
Как называется этот вариант задачи о покрытии множества?

Input вселенная и семейство подмножеств , скажем, . Будем считать , что подмножества можно покрыть , то есть, .U F ⊆ 2 U F U ⋃ E ∈ F E = UUUUUUUF⊆2UF⊆2U{\cal F} \subseteq 2^UFF{\cal F}UUU⋃E∈FE=U⋃E∈FE=U\bigcup_{E\in {\cal F}}E=U Инкрементный последовательность покрытие представляет собой...

12
Численная устойчивость симплекс-метода

Симплексный алгоритм часто трактуется либо в реальной арифметике, либо в дискретном мире с точными вычислениями. Однако, это, кажется, чаще всего реализуется с помощью арифметики с плавающей точкой. Это приводит к вопросу, следует ли рассматривать симплексный алгоритм как числовой алгоритм, в...

12
Минимальные максимальные решения ЛП

Линейное программирование, конечно, в настоящее время очень хорошо понято. У нас много работы, которая характеризует структуру возможных решений и структуру оптимальных решений. У нас сильная двойственность, многовременные алгоритмы и т. Д. Но что известно о минимальных максимальных решениях ЛП?...

11
мин, поражающий множество каждой базы матроида

Нам дают матроида. Наша цель - найти набор элементов минимального размера, который имеет непустое пересечение с каждой базой матроида. Проблема изучалась раньше? Это в P? Например, в матроиде остовного дерева минимальный набор попаданий должен быть минимальным срезом....

11
Алгоритм линейного времени нахождения сдвинутого максимума

Предположим, что нам дан массив содержащий неотрицательные целые числа (не обязательно различающиеся).A[1..n]A[1..n]A[1..n] Пусть будет отсортированным в неубывающем порядке. Мы хотим вычислить BBBAAAm=maxi∈[n]B[i]+i.m=maxi∈[n]B[i]+i.m = \max_{i\in [n]} B[i]+i. Очевидным решением является...

11
Подмодульные функции: запрос ссылки

Я был бы очень заинтересован ссылками на теорию субмодулярных функций (от основ до продвинутых). В частности, я изучаю приближения к сложным задачам оптимизации и хочу развить свои основы субмодулярных функций, поскольку они имеют отношение к задачам оптимизации, которые я изучал. Заранее...

10
Когда разрыв в двойственности полуопределенного программирования (SDP) равен нулю?

Я не смог найти в литературе точную характеристику исчезновения разрыва двойственности СДП. Или когда держится «сильная двойственность»? Например, когда кто-то переходит между Лассерром и SDP SDP, в принципе у него есть пробел в дуальности. Однако, почему-то, кажется, есть какая-то «тривиальная»...

10
Сортировка точек таким образом, чтобы минимальное евклидово расстояние между последовательными точками было бы максимальным

Учитывая набор точек в трехмерном декартовом пространстве, я ищу алгоритм, который будет сортировать эти точки так, чтобы минимальное евклидово расстояние между двумя последовательными точками было бы максимальным. Было бы также полезно, если бы алгоритм имел тенденцию к увеличению среднего...

10
Минимизация программы

Минимизация схемы - это проблема минимизации размера данной схемы. Есть ли что-нибудь подобное для общих программ? В частности, мой вопрос - Существуют ли алгоритмы, чтобы минимизировать количество инструкций для данной программы. Я знаю, что это неразрешимая проблема, но я не ищу решение, которое...

10
Легко оптимизировать, но сложно оценить

Существуют ли известные естественные примеры задач оптимизации, для которых гораздо проще найти оптимальное решение, чем оценить качество данного варианта решения? Для конкретности мы можем рассмотреть задачи оптимизации, решаемые за полиномиальное время, в форме: «заданный x, минимизируйте », где...

10
Приложения MCTS / UCT

MCTS / UCT - это метод поиска по дереву игр, который использует алгоритм бандита для выбора перспективных узлов для исследования. Игры разыгрываются до их завершения случайным образом, и узлы, ведущие к большему количеству побед, исследуются более интенсивно. Алгоритм бандита поддерживает баланс...