Я начинаю исследовать возможность использования решателя SAT для решения интересующей меня проблемы оптимизации, и в настоящее время я ищу опрос, который будет содержать примеры «умных» преобразований в варианты SAT (то есть преобразований, которые приводят к в задаче разумного размера, так как меня интересует не доказательство результатов твердости, а фактическое решение проблемы), примерно в духе того, что можно найти в обзоре по кубическим графам Гринлоу и Петрески , если какое-либо сравнение может быть сделано между двумя.
Такой опрос ускользнул от меня, потому что он не существует, или я просто пропустил его?
ds.algorithms
reference-request
sat
optimization
Энтони Лабарре
источник
источник
Ответы:
Не уверен, что это то, что вы ищете, но вот один: Сильва Дж. М., Практическое применение булевой удовлетворенности .
источник
В главе 2 « Руководства по удовлетворенности» рассматриваются аспекты, которые следует учитывать при разработке этих преобразований, а также список ссылок, которые отвечают на мой вопрос. Это помогло мне найти несколько примеров, на которые можно взглянуть, чтобы ознакомиться с этими преобразованиями:
источник