Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu...
контекст Группа социологов и статистиков ( Benjamin et al., 2017 ) недавно предположила, что типичный ложноположительный показатель ( = .05), используемый в качестве порога для определения «статистической значимости», должен быть скорректирован до более консервативного порога. ( = .005)....
Мне интересно, есть ли формула размера выборки, такая как формула Лера, которая применима к F-тесту? Формула Лера для t-тестов имеет вид , где Δ - величина эффекта ( например, Δ = ( μ 1 - μ 2 ) / σ ). Это может быть обобщена на п = с / Δ 2 , где с является константой , которая зависит от скорости I...
Я пытался освежить свои знания в области статистики, особенно в отношении определения размера выборки и статистического анализа мощности. Но кажется, что чем больше я читаю, тем больше мне нужно читать. В любом случае я нашел инструмент под названием G * Power, который, кажется, делает все, что мне...
Я читаю статью , метод которой полностью основан на тесте отношения правдоподобия. Автор говорит, что тест LR против односторонних альтернатив является UMP. Он продолжает, утверждая, что «... даже если невозможно доказать, что [тест LR] является наиболее мощным, тест LR часто имеет желательные...
Я анализирую таблицу 2х2 из небольшого набора данных из 30 пациентов. Мы ретроспективно пытаемся найти некоторые переменные, которые дают подсказку о том, какое лечение выбрать. Переменные (общепринятые / странные) и решение о лечении (A / B) представляют особый интерес, и поэтому данные выглядят...
Мне интересно знать, существует ли консенсус относительно оптимального способа анализа данных о продолжительности пребывания в больнице (LOS) из РКИ. Это, как правило, распределение с очень правильным перекосом, при котором большинство пациентов выписывается в течение нескольких дней или недели, но...
Я читаю Gelman & Carlin «Помимо вычислений мощности: оценка ошибок типа S (знак) и типа M (величина)» (2014). Я пытаюсь понять основную идею, основной путь, но я в замешательстве. Может ли кто-нибудь помочь мне понять сущность? Бумага идет примерно так (если я правильно понял). Статистические...
Что означает, что исследование перегружено? У меня сложилось впечатление, что это означает, что ваши размеры выборки настолько велики, что вы можете обнаружить мельчайшие размеры эффекта. Эти величины эффекта, возможно, настолько малы, что они более вероятны в результате незначительных отклонений в...
У effect-sizeтега нет вики. Страница википедии о размере эффекта не дает точного общего определения. И я никогда не видел общего определения величины эффекта . Однако, читая некоторые дискуссии, подобные этой, у меня складывается впечатление, что люди имеют в виду общее представление о величине...
Я хотел бы провести анализ мощности для одной выборки из биномиальных данных, с , по сравнению с , где - это доля успехов в популяции. Если , я мог бы использовать либо нормальное приближение к биномиальному, либо -test, но при оба эти значения не пройдены. Я хотел бы знать, есть ли способ сделать...
В известном эксперименте Фишера наблюдаемый является количеством скорректированного отгаданнога чашки имеющим два виду чашки и . Обычно интересно вычислить критическую область, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу (дама случайным образом угадывает), учитывая размер теста . Это легко сделать с помощью...
Я встретил парадоксальное поведение так называемых «точных тестов» или «тестов перестановки», прототипом которых является тест Фишера. Вот. Представьте, что у вас есть две группы по 400 человек (например, 400 контрольных против 400 случаев) и ковариата с двумя модальностями (например, открытая /...