Что означает, что исследование перегружено? У меня сложилось впечатление, что это означает, что ваши размеры выборки настолько велики, что вы можете обнаружить мельчайшие размеры эффекта. Эти величины эффекта, возможно, настолько малы, что они более вероятны в результате незначительных отклонений в...
Если вы решите проанализировать схему контроля до лечения с помощью непрерывной зависимой переменной, используя смешанный ANOVA, существуют различные способы количественного определения эффекта нахождения в группе лечения. Эффект взаимодействия является одним из основных вариантов. В целом, мне...
У effect-sizeтега нет вики. Страница википедии о размере эффекта не дает точного общего определения. И я никогда не видел общего определения величины эффекта . Однако, читая некоторые дискуссии, подобные этой, у меня складывается впечатление, что люди имеют в виду общее представление о величине...
Быстрый вопрос: я видел, как d Коэна вычислил два разных способа для t-теста зависимых образцов (например, в рамках дизайна выборки, проверяющего эффективность лекарства с до / после времени). Используя стандартное отклонение оценки изменения в знаменателе уравнения для Коэна d. Используя...
Книга статистики, которую я читаю, рекомендует омега в квадрате, чтобы измерить результаты моих экспериментов. Я уже доказал, используя сплит-дизайн (сочетание внутри-предметов и между-предметов), что мои внутри-предметы факторы статистически значимы с р <0,001 и F = 17. Теперь я смотрю,...
Мне трудно принять, что Дональд Рубин когда-либо придумал настоящий лимон техники. Тем не менее, это мое восприятие BESD [ 1 , 2 , 3 ]. В оригинальной статье Розенталя и Рубина (1982) утверждается, что было полезно показать, «как преобразовать любую корреляцию момента продукта в такой дисплей...
Я работаю с примерами из анализа Крушке « Байесовский анализ данных» , в частности, с использованием экспоненциального ANOVA Пуассона в гл. 22, который он представляет в качестве альтернативы частым тестам хи-квадрат независимости для таблиц непредвиденных обстоятельств. Я вижу, как мы получаем...
Я провожу мета-анализ величин эффекта d в R с использованием пакета metafor. d представляет различия в показателях памяти между пациентами и здоровыми. Однако в некоторых исследованиях сообщается только о подсчетах интересующей меры d (например, несколько разных показателей памяти или оценки трех...
При выполнении линейной регрессии часто бывает полезно выполнить преобразование, такое как лог-преобразование для зависимой переменной, для достижения лучшей конформации нормального распределения. Часто также полезно проверять бета-результаты по регрессии, чтобы лучше оценить величину эффекта /...