Размер эффекта для эффекта взаимодействия в дизайне контроля до лечения

11

Если вы решите проанализировать схему контроля до лечения с помощью непрерывной зависимой переменной, используя смешанный ANOVA, существуют различные способы количественного определения эффекта нахождения в группе лечения. Эффект взаимодействия является одним из основных вариантов.

В целом, мне особенно нравятся меры типа Коэна d (т. ). Мне не нравятся меры, объясняемые дисперсией, потому что результаты варьируются в зависимости от не относящихся к делу факторов, таких как относительный размер выборки группμ1-μ2σ

Таким образом, я думал, что смогу измерить эффект следующим образом

  • Δμсзнак равноμс2-μс1
  • ΔμTзнак равноμT2-μT1
  • Таким образом, размер эффекта может быть определен какΔμT-Δμсσ

где относится к контролю, к лечению, а 1 и 2 к до и после соответственно. может быть объединенным стандартным отклонением в момент времени 1.сTσ

Вопросы:

  • Уместно ли обозначить этот показатель размера эффекта d?
  • Этот подход кажется разумным?
  • Какова стандартная практика для измерения величины эффекта для таких проектов?
Джером англим
источник

Ответы:

7

Да, вы предлагаете именно то, что было предложено в литературе. См., Например: Morris, SB (2008). Оценка величины эффекта по предварительным тестам, контрольным группам. Организационные методы исследования, 11 (2), 364-386 ( ссылка , но, к сожалению, нет свободного доступа). В статье также описаны различные методы оценки этого показателя размера эффекта. Вы можете использовать букву «d» для обозначения величины эффекта, но вы должны обязательно дать объяснение того, что вы рассчитали (в противном случае читатели, вероятно, предположят, что вы рассчитали стандартизированную среднюю разницу только для баллов после теста).

Wolfgang
источник
Спасибо. статья Скотта Б. Морриса - именно то, что я искал. И да, я согласен, что я должен предоставить объяснение расчета (возможно, я называю это что-то вроде ). d^
Джером Энглим
3

Я полагаю, что обобщенный eta-квадрат ( Olejnik & Algena, 2003 ; Bakeman, 2005 ) обеспечивает разумное решение для количественной оценки величины эффекта, которая обобщается между конструкциями между S и S. Если я правильно прочитал эти ссылки, обобщенный eta-квадрат должен также обобщаться по размерам выборки.

Обобщенный eta-квадрат автоматически вычисляется функцией ezANOVA () в пакете ez для R.

Майк Лоуренс
источник
1
Спасибо за ссылки и функцию r. Я по-прежнему предпочитаю интерпретацию мер на основе d (где они применяются), а не мер, основанных на дисперсии. Я нахожу более ясным думать о влиянии вмешательства с точки зрения оценки разницы.
Джером Энглим
1

И я думаю, что можно было бы прояснить это, отметив (между), чтобы люди знали, что это величина экспериментального контроля. Потому что также есть размер эффекта внутри группы. FYI. Удачи!


источник