Быстрый вопрос: я видел, как d Коэна вычислил два разных способа для t-теста зависимых образцов (например, в рамках дизайна выборки, проверяющего эффективность лекарства с до / после времени).
- Используя стандартное отклонение оценки изменения в знаменателе уравнения для Коэна d.
- Используя стандартное отклонение оценки перед тестом в знаменателе уравнения Коэна d.
Я обнаружил, что на самом деле очень мало литературы, в которой действительно указывается, какую использовать и / или когда использовать ту или иную опцию.
Есть быстрые мысли?
t-test
effect-size
gloryatsea
источник
источник
Ответы:
Джефф Камминг имеет несколько комментариев по этому вопросу (взято из Cumming, 2013 ):
источник
Я нашел официальный ответ в Frontiers in Psychology . Если - статистика теста, а - число наблюдений, то:н д = тt N
источник
Вот предложенная R-функция, которая вычисляет хеджинговую g (несмещенную версию d Коэна) вместе с ее доверительным интервалом для проектирования между объектами или внутри объекта:
Вот как это можно использовать:
Я надеюсь, что это помогает.
источник