Зачем использовать Bonferroni вместо Holm-Bonferroni?

10

Я понимаю, почему вы не можете использовать более мощный метод, такой как метод Хохберга, над поправкой Бонферрони, поскольку у них могут быть дополнительные предположения, такие как независимость гипотез в этом случае, но я не понимаю, почему вы бы всегда используйте поправку Бонферрони над последовательно объективной модификацией Холма, поскольку последняя более сильна и не имеет больше предположений, чем Бонферрони. Я что-то пропустил?

hypothesis-testing bonferroni Студенческий чайник
источник

Ответы:

7

Одно большое отличие: метод Бонферрони (или Шидак) позволяет вычислить доверительный интервал. Метод Холма нет.

Харви Мотульский
источник
6

Вы правы в том, что процедура Холма-Бонферрони является более мощной.

Я вижу только одно преимущество, которое Бонферрони имеет над Хольмом-Бонферрони. Поправка Бонферрони проста для выполнения - просто разделите частоту ошибок по сравнению с k # выполняемых проверок гипотез.

Если вы находитесь во временном затруднении и вам необходимо выполнить множество проверок гипотез, поправка Бонферрони уже закодирована во многих процедурах SAS.

RobertF
источник
1
+1 Легкость расчета, безусловно, сыграла свою роль в популярности Бонферрони. Возможно, более исторически, например, обычно цитируется, что необходимость вычисления дробных степеней ограничивала использование более мощной поправки Шидака. К тому времени, когда это стало вычислительно тривиальным, традиция использования Bonferroni уже была хорошо известна.
М. Берк
@ M.Berk: Я уверен, что это цитируется, но другое соображение, возможно, заключалось в том, что исправление Сидака предполагает, что каждый тест независим.
Scortchi - Восстановить Монику
Возможно, было бы лучше сказать в этом ответе: 1): Bonferroni гораздо проще сделать вручную, а пакетам вычислительной статистики всего несколько десятилетий. 2): Bonferroni более широко использовался в пакетах вычислительной статистики прошлого. Я думаю, что эти факторы, вероятно, имеют большее значение в наши дни, чем кризис времени. Любой приличный пакет статистики (например, R) будет реализовывать как методы коррекции, так и многое другое.
Джон Доусетт